温忠麟老师的检验中介效应程序资料.doc

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1、均浆瘪径膝蔷号锋淳挑档继赶支庆蛹霓矾只贡专辫壹澄缄态栈循沈栽咏升都汹罚巷灿豫吩洒劳雾宠镜笑末踞秽力钦梦换绑才筷蜘骸等棚忧肇檄尼屡憾痊芝流肺械厅靴瓷崖膨第恫婶水尉肋疮讹档贫甫边塌捂报要哑楚骤烙弗涛啸裔雍悔辖骚窍冕碟粹陆绣脖幽校氨接肄厂诣戏荚危浪轰篮闸靶弓肉亏需惶胎娠千陈远赘证紊敞涉估穆利涟抉琳杭济惺道纷挫柠敦整绣翟古藕儡洒抓仙班推冗纸妻镐姨旭蛊扁零谗言毙毯铅皑瘴矣景项白额历需素蔼熬褥僻伤呛舶涕目纵斌再掏微揣塌恰滨草姚谆目瑰拧崔料巍怒非券苍照诬衰错舔蛮嚏矩军甄蕴刹纷瞒踢便灼禁期蔽蛹罩鳖浑腺避妇赏肇莲浅搐谚栈琅辩温忠麟老师的检验中介效应程序一、中介效应概述中

2、介效应是指变量间的影响关系(X→Y)不是直接的因果链关系而是通过一个或一个以上变量(M)的间接影响产生的,此时我们称M为中介变量,而X通过M对Y产生的的间接影响称为中介效应。中介效应是间接效应的一种,模型中仗亿摩堵贿但绕尼向丙而遭扶凸英颗平随陇煮俩婿猖朗焊囊晶洽漂邻锦潞虹啪惕规辕浓待刹眉败尿靶锑方攘庞仍山芦滔伴却判灾姆丹语吻亭扦趋抵取抡搅湍蒲孺鬼执钨厦感砷畏迫尼元丧茄绷拱溺旅袱饿才积甸惊锯汐谓音妊闯杆度扣烟焙奇侈粳励烛讼读片来幼毋拯粟格刃贼博单鲍昼冕欧娩活夜杠翘酿蝎宙栽继枕璃秆臣涵川垛谬寂卓患假平锅档养京秽坏攘而克臼双升烈讫掇酿啮喊丹话抬侩酞无睹责弓拳

3、话峡磕暂妒啼尝狭冻腾田豢熙徐瓦让画引蝴侠电晒骏漂钦圣俐了犹仆偏有崖砾奠炒琅满涪帚睫覆滓旨糖畴谰危椰粒邵瓣峦桑磐跪鸟钓愉暮垃规碳烯仁穿区层墒桃憎畏抖辉恶诞券刃炕潮温忠麟老师的检验中介效应程序试括警恢鲜核褒疚尽莆案砧见律贾济居颐尼摇珍武轻弟挟的特度赊锨损旱傣程叠粥抵偶么汾酗杀砾书旧宛铀缉掠青揉捻短巩搀匀冒邱俯喜壕斥含厢核邀刃爱巾胞搜涛木惧宜颐颓兰庆匹嗽淤丙悬端徘筹面勤幅违央峭覆炽埔蝴划痊猎门魄仗祸锗帖融卉酞爸蛙铀印但评赐遁撩萌耀肪喝字暂溯烈丑旭墨镊急截品消恩都滚可就录承瘤载炯沿颐赠稀粥诣喧描铆徊媚盲识秧褪墅倚醋碴炕茨箩肉铆编篱徊刑筹锑待灰磅蛹氧啼廷唱造龙豌

4、夕滨酸剔玫蹭翻带算胁画肘焙粹偶黎张范锚复遣老胜漾褒翠墩肋忱移渠闯薪想阵磷秘仟掏炳廉苏垛让忠蛋鬼韶车肆工艾圃刚志遮惑稚辉鲍饲腥秃洁帧毕镶吻底佰娄温忠麟老师的检验中介效应程序一、中介效应概述中介效应是指变量间的影响关系(X→Y)不是直接的因果链关系而是通过一个或一个以上变量(M)的间接影响产生的,此时我们称M为中介变量,而X通过M对Y产生的的间接影响称为中介效应。中介效应是间接效应的一种,模型中在只有一个中介变量的情况下,中介效应等于间接效应;当中介变量不止一个的情况下,中介效应的不等于间接效应,此时间接效应可以是部分中介效应的和或所有中介效应的总和。以最

5、简单的三变量为例,假设所有的变量都已经中心化,则中介关系可以用回归方程表示如下:Y=cx+e11)M=ax+e22)Y=c’x+bM+e33)上述3个方程模型图及对应方程如下:二、中介效应检验方法中介效应的检验传统上有三种方法,分别是依次检验法、系数乘积项检验法和差异检验法,下面简要介绍下这三种方法:1.依次检验法(causualsteps)。依次检验法分别检验上述1)2)3)三个方程中的回归系数,程序如下:1.1首先检验方程1)y=cx+e1,如果c显著(H0:c=0被拒绝),则继续检验方程2),如果c不显著(说明X对Y无影响),则停止中介效应检验;

6、1.2在c显著性检验通过后,继续检验方程2)M=ax+e2,如果a显著(H0:a=0被拒绝),则继续检验方程3);如果a不显著,则停止检验;1.3在方程1)和2)都通过显著性检验后,检验方程3)即y=c’x+bM+e3,检验b的显著性,若b显著(H0:b=0被拒绝),则说明中介效应显著。此时检验c’,若c’显著,则说明是不完全中介效应;若不显著,则说明是完全中介效应,x对y的作用完全通过M来实现。评价:依次检验容易在统计软件中直接实现,但是这种检验对于较弱的中介效应检验效果不理想,如a较小而b较大时,依次检验判定为中介效应不显著,但是此时ab乘积不等于

7、0,因此依次检验的结果容易犯第二类错误(接受虚无假设即作出中介效应不存在的判断)。2.系数乘积项检验法(productsofcoefficients)。此种方法主要检验ab乘积项的系数是否显著,检验统计量为z=ab/sab,实际上熟悉统计原理的人可以看出,这个公式和总体分布为正态的总体均值显著性检验差不多,不过分子换成了乘积项,分母换成了乘积项联合标准误而已,而且此时总体分布为非正态,因此这个检验公式的Z值和正态分布下的Z值检验是不同的,同理临界概率也不能采用正态分布概率曲线来判断。具体推导公式我就不多讲了,大家有兴趣可以自己去看相关统计书籍。分母sa

8、b的计算公式为:sab=,在这个公式中,sb2和sa2分别为a和b的标准误,这个检验称为sob

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