快递企业航空货运网络的构建.pdf

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1、第２２卷第６期运筹与管理Ｖｏｌ．２２，Ｎｏ．６２０１３年１２月ＯＰＥＲＡＴＩＯＮＳＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴＳＣＩＥＮＣＥＤｅｃ．２０１３快递企业航空货运网络的构建何明珂，　程红晶（北京工商大学商学院，北京１０００４８）摘要：快递业竞争激烈，构建高效合理的航空货运网络是快递企业提高竞争力的重要手段。“枢纽—辐射”式航空货运网络是整合航空快递资源、提高航空快递资源利用效率、提高快递企业竞争力的有效模式。本文以降低航空快递网络成本、加快航空快递处理时间为目标，从航空快递网络枢纽的选取、指派关系的确定、枢纽个数的选择三

2、个方面研究了航空快递网络模型建立问题，选用遗传算法求解不同枢纽个数下航空快递网络的运输成本，并据此进行枢纽的选取，运用重力模型法进行指派关系的确定，在此基础上运用超效率ＤＥＡ模型确定枢纽个数。接着，以包含１７个节点的顺丰航空快递网络的规划为例，对本文所提出的模型和算法进行了验证，验证结果证实了模型的合理性。本文的研究为快递企业构建航空货运网络提供了科学实用的方法，该方法的使用可以降低航空货运成本，提高效率，从而提高快递企业的竞争力。关键词：物流管理；航空快递网络；“枢纽—辐射”；遗传算法；超效率ＤＥＡ模型中图分类号：Ｆ２２４．３

3、３　　　文章标识码：Ａ文章编号：１００７-３２２１（２０１３）０６-０２３２-１１ConstructionofAirFreightNetworkforExpressCompanyＨＥＭｉｎｇ-ｋｅ，ＣＨＥＮＧＨｏｎｇ-ｊｉｎｇ（BusinessSchool，BeijingTechnologyandBusinessUniversity，Beijing１０００４８，China）Abstract：Ｔｈｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｆｒａｔｉｏｎａｌａｉｒｆｒｅｉｇｈｔｎｅｔｗｏｒｋｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｉｍｐｏｒｔａｎｔｍｅａｎｓｔｏｉｍ

4、ｐｒｏｖｅｔｈｅｃｏｍｐｅｔｉ-ｔｉｖｅｎｅｓｓｆｏｒｅｘｐｒｅｓｓｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ．Ｈｕｂ-ｓｐｏｋｅａｉｒｆｒｅｉｇｈｔｎｅｔｗｏｒｋｉｓａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｍｏｄｅｌｔｏｉｎｔｅｇｒａｔｅａｉｒｆｒｅｉｇｈｔｒｅｓｏｕｒｃｅｓ，ｔｏｉｍｐｒｏｖｅｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｒｅｓｏｕｒｃｅｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ，ａｎｄｔｏｉｎｃｒｅａｓｅｔｈｅｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅｎｅｓｓｏｆｅｘｐｒｅｓｓｅｎｔｅｒｐｒｉ-ｓｅｓ．ＴｈｉｓｐａｐｅｒｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｓａＨｕｂ-Ｓｐｏｋｅａｉｒｅｘｐｒｅｓｓｍｏｄｅｌｆｒｏｍｔｈｒ

5、ｅｅａｓｐｅｃｔｓ，ｉ．ｅ．ｈｕｂｌｏｃａｔｉｏｎｄｅｃｉｓｉｏｎｓ，ａｓｓｉｇｎｍｅｎｔｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｄｅｃｉｓｉｏｎｓａｎｄｈｕｂｎｕｍｂｅｒｄｅｃｉｓｉｏｎｓ，ｗｉｔｈｔｈｅｇｏａｌｔｏａｃｈｉｅｖｅｔｈｅｌｏｗｅｓｔａｉｒｆｒｅｉｇｈｔｎｅｔ-ｗｏｒｋｃｏｓｔａｎｄｓｈｏｒｔｅｓｔｅｘｐｒｅｓｓｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｔｉｍｅ．Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｉｓ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｃｈｏｏｓｅｓｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍｔｏｃｏｍｐｕｔｅｔｈｅｃｏｓｔｓｏｆｎｅｔｗｏｒｋｓｗｉｔｈｄｉｆｆｅｒｅｎｔｎｕｍｂｅｒａｎｄｌｏ

6、ｃａｔｉｏｎｓｏｆｈｕｂｓ．Ｇｒａｖｉｔｙｍｏｄｅｌｉｓａｐｐｌｉｅｄｔｏｔｈｅｄｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎｏｆａｓｓｉｇｎｍｅｎｔｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ，ａｎｄｓｕｐｅｒ-ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙＤＥＡｍｏｄｅｌｉｓａｐｐｌｉｅｄｔｏｄｅｃｉｄｅｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｈｕｂｓ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅｍｏｄｅｌａｎｄａｌｇｏｒｉｔｈｍａｒｅｖｅｒｉｆｉｅｄｔｏｂｅｖｅｒｙｅｆｆｅｃｔｉｖｅｉｎｔｈｅｒｅａｌｃａｓｅｏｆＳＦｅｘｐｒｅｓｓｃｏｍｐａｎｙ，ｗｈｉｃｈｉｎｃｌｕｄｅｓ１７ｎｏｄｅｓｉｎｔｈｅｎｅｔｗｏｒｋａｎｄｉｓｇｏｉｎ

7、ｇｔｏｂｅｅｘｔｅｎｄｅｄｒａｐｉｄｌｙ．ＴｈｅｍｏｄｅｌａｎｄａｌｇｏｒｉｔｈｍｐｒｏｖｅｔｏｂｅｕｓｅｆｕｌｆｏｒｅｘｐｒｅｓｓｃｏｍｐａｎｉｅｓｔｏｅｓｔａｂｌｉｓｈａｎｅｆｆｉｃｉｅｎｔａｎｄｒｅｓｐｏｎｓｉｖｅＨｕｂ-Ｓｐｏｋｅｎｅｔｗｏｒｋｔｏｇａｉｎｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅｎｅｓｓ．Keywords：ｌｏｇｉｓｔｉｃｓｍａｎａｇｅｍｅｎｔ；ａｉｒｅｘｐｒｅｓｓｎｅｔｗｏｒｋ；“ｈｕｂ-ｓｐｏｋｅ”；ｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ；ｓｕｐｅｒ-ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙＤＥＡｍｏｄｅｌ０　引言随着我国经济和社会的快速发展以

8、及电子商务的不断普及，快递已经成为人们生活中不可或缺的一部分，速度成为消费者衡量快递水平的重要标准，在提高速度的同时，降低快递成本是快递企业获得竞争优势的不二法则。目前很多快递企业都通过航空货运来提升自己的速度，但由此带来的高额成本使大多数快递企业望而却步，即使