架空线路覆冰闪络跳闸特性分析与风险建模.pdf

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1、第31卷第31期中国电机工程学报Vo1．31No．31Nov．5，20112011年11月5日ProceedingsoftheCSEE~2011Chin．Soc．forElec．Eng．149文章编号：0258·8013(2011)31-0149—10中图分类号：TM71文献标志码：A学科分类号：470·40架空线路覆冰闪络跳闸特性分析与风险建模孙羽，王秀丽，王建学，王锡凡(西安交通大学电气工程学院，陕西省西安市710049)OverheadTransmissionLineIcingFlashoverTripCharacteristicAnalysi

2、sandRiskModel，SUNYu，WANGXiuli，WANGJianxue，WANGXifan(SchoolofElectricalEngineering，Xi’allJiaotongUniversity,Xi’an710049，ShaanxiProvince，China)ABSTRACT：Icingflashovertripisthekeyfactorin计学习理论结构风险最小化方法，构建了最小二乘支持向量stimulatingvulnerabilityofpowergridsandleadingto机(1eastsquaressuppor

3、tvectormachine，LSSVM)冰闪跳闸风large—scaleblackout．Iceflashovertripcharacteristicanalysis险评估模型，依据贝叶斯(Bayesian)iiE据推理优化模型参数。andriskmodelingwerecariedoutbasedongridlevelinthe通过与误差反向传播人工神经网络(artificialneuralnetworkstudy．Accordingtoicingflashovercharacteristicanalysis，thewitherrorbackpr

4、opag~ion，BP-ANN)算法对比，验证了该criticalvaluesoficebridgedandof-bridgedofinsulation模型的有效性。最后通过脆弱性指标分析了网架结构破坏的systemwereidentified．Furthermore，statedivisionprinciple严重性与电网绝缘系统的脆弱性。andriskr~ingmethodwereproposed．Staterecognitionwas关键词：极端冰灾天气；覆冰闪络跳闸；模糊状态识别；风conductedbyfuzzytheory．Conside

5、ringthesmallsampleand险评级；小样本数据建模；脆弱性指标multi-inputcharacteristicsofthedata，structuralriskminimizationprinciplewasadopted，andaleastsquares0引言suppo~vectormachines(LSSVM)riskmodelwasbuilt．ModelparameterswereoptimizedbyBayesianevidencereasoning．近年来，受全球气候变化；DHJ~0的影响，气象灾Thecomparative

6、studyoftheproposedmodelwithartificial害频繁发生，所造成的破坏程度和经济损失严重，neuralnetworkwitherrorbackpropagation(BP—ANN)was因此对灾害的风险评估与风险管理决策问题得到provedthatBayesian-LSSVMhadstronggeneralizationability．了广泛重视⋯。现代社会对电力系统的依赖程度越Finally,asetofvulnerabilityindiceswasusedtoanalyzeice来越高，电力系统的严重故障将会给社会带来

7、巨大flashovertripvulnerabilitycharacteristicsofthepowergrid．灾难。近几年发生的气象灾害表明，电力系统在应KEYWORDS：extremeicedisasterweather；icingfiashover对突发事件方面存在严重缺陷，脆弱性问题成为电trip；fuzzystaterecognition；riskrating；smallsamplemodeling；网安全的重大隐患。极端冰灾事件是激发电力系统vulnerabilityindex脆弱性、诱发大面积停电事故的重要因素。统计结摘要：极端冰灾

8、天气下线路覆冰闪络跳闸是激发大电网脆弱果表明，冰灾天气下线路因覆冰闪络跳闸导致的线性、导致大面积停电的重要因