基于αβ坐标系模型的双馈风力发电机参数辨识.pdf

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1、第42卷第20期电力系统保护与控制Vol.42No.202014年10月16日PowerSystemProtectionandControlOct.16,2014基于αβ坐标系模型的双馈风力发电机参数辨识123王红,梁俊霞,胡佳琳(1.燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004;2.云南电网北京能源新技术研究发展中心,北京100084;3.中国电能成套设备有限公司,北京100000)摘要:目前双馈式风力发电机(DFIG)为国内外风力发电机的主流机型。要研究大规模风电并网对电力系统可靠性和稳定性等方面产生的影响,必须要有

2、准确的风力发电机的模型和参数。研究了双馈风力发电机的模型参数辨识方法。首先在Matlab/Simulink环境中搭建了风力发电机并网的仿真模型,得到并网的实测数据。然后选用发电机的αβ坐标系数学模型,在对模型进行可辨识性分析的基础上得到定子自感、定转子互感的表达式。最后利用遗传算法,并采用分步辨识策略,进一步辨识出转子初相位θ角、定子自感、定转子互感、转子互感等风力发电机参数。为研究大规模风电并网等课0题提供了可靠的理论依据。关键词:双馈风力发电机;参数辨识;遗传算法Doubly-fedwindpowergenerato

3、rparameteridentificationbasedontheαβcoordinatemodel123WANGHong,LIANGJun-xia,HUJia-lin(1.SchoolofElectricalEngineering,YanshanUniversity,Qinhuangdao066004,China;2.YunnanPowerGridBeijingNewEnergyTechnologyResearchandDevelopmentCenter,Beijing100084,China;3.ChinaPowe

4、rCompleteEquipmentCo.,Ltd.,Beijing100000,China)Abstract:Doubly-fedwindpowergenerator(DFIG)typeisthemainstreammodelofthewindturbineathomeandabroadatpresent.Tostudytheimpactonreliabilityandstabilityofpowersystemwithlarge-scalewindpowergrid,itmusthaveaccuratemodelan

5、dparametersofwindturbine.Therefore,thispaperstudiesthemodelparameteridentificationmethodofdoubly-fedwindpowergenerator.First,intheMatlab/Simulinkenvironment,itsetsupasimulationmodelforthewindturbinegrid-connectedandgetsthemeasureddata.Afterwards,byusingthegenerat

6、orαβcoordinatesystem(mathematical)model,itanalyzestheidentifiabilitytoillustratetheconvergencefortheproposedmodel,andthenthroughtheanalysisofthemathematicalmodel,getsanexpressionofstatorself-inductionandthemutualinductance.Finally,therotorinitialphaseangleθ,stato

7、rselfinductance,mutualinductance,and0mutualinductancebetweenrotorandstatorcanbeidentifiedbyusinggeneticalgorithmwithidentificationstrategystepbystep.Itprovidesreliabletheoryforthestudyoflarge-scalewindpowergrid.Keywords:doubly-fedwindpowergenerator;parameterident

8、ification;geneticalgorithm中图分类号:TM614文献标识码:A文章编号:1674-3415(2014)20-0081-05从双馈式风力发电机参数辨识新情况来看,文献0引言[5]运用最小二乘法,研究了2.2kW实验风机的三参风电并网的技术日臻完善,因此大量的风电场数辨识问题,仿真和实验验证结果

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