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《基于GMM区分性别的汉语方言识别系统.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、1002-8684(2011)12-0039-03基于GMM区分性别的汉语方言识别系统王侠a顾明亮a,b高原b马勇a徐州师范大学a.物理与电子工程学院；b.语言科学学院，江苏徐州221116[摘要]提出一种基于GMM的区分不同性别的汉语方言识别系统，系统提取语音的RASTA-PLP特征，在方言电话语音库上进行仿真实验，结果表明在GMM模型阶数为32时，系统的识别率可达到98.66％。同时还将RASTA-PLP特征与SDC特征对比，结果表明系统识别率最高可提高6.05％，且RASTA-PLP特征在性别分类方面优于SDC。方言识别；RASTA-PLP;GMM;SDCTN912.3AGMMBa
2、sedGenderDistinguishingandChineseDialectRecognitionSystemWANGXiaGUMingliangGAOYuanMAYong(3)4总结@@[1]VINCENTD.Torpedoangleandrangeestimationsusingmulti-pathssignalsandamodifiedfastorthogonalsearchalgorithm[D].Canada:RoyalMilitaryCollege,2008.@@[2]DONALDR,MCGAUGHEY,VINCENTD,etal.Improvedtorpedorange
3、estimationusingthefastorthogonalsearch[J].IEEEJournalofOceanicEngineering,2010,35(3):595-602.@@[3]吴百诗.大学物理（上册）[M].西安：西安交通大学出版社，2008.@@[4]朱代柱，惠俊英，蔡平.近程目标距离的实时估计研究[J].应用声学，1999，18(4)：33-35.@@[5]蒋小勇，杜选民.强干扰背景下的鱼雷辐射噪声信号检测方法[J].声学技术，2010，29(1)：18-22.2011-06-30der[C]//PrcceedingofIEEEInternationalSympo
4、siumon@@[1]ZISSMANMA.ComparisonoffourapproachestoautomatElectronicCommerceandSecurity.[S.1.]:IEEEPress,iclanguageidentificationoftelephonespeech[J].IEEE2010(1):84-88.Trans.SpeechandAudioProceeding,1996,4(1):@@[6]HERMANSKYH,MORGANN,BAYYAA,etal.RASTA-31-44.PLPspeechanalysistechnique[C]//Proceedingo
5、fIEEEIn@@[2]顾明亮，夏玉果，张长水，等.基于AdaBoost的汉语方言ternationalConferenceonAcoustics,Speech,andSignalPro辨识[J].东南大学学报：自然科学版，2008，38(4)：cessing.[S.1.]:IEEEPress,1992(1):121-124.585-588.@@[7]KOHLERMA,KENNEDYM.Languageidentificationusing@@[3]HARBH,CHENL.Voice-basedgenderidentificationinshifteddeltacepstra[C]//P
6、roceedingofIEEEInternationalmultimediaapplications[J].InternationalJournalofPatternConferenceonDigitalSignalProcessing.[S.1.]:IEEERecognitionandArtificialIntellligence,2005,19(2):Press,2003(1):3-69.63-78.@@[8]ZHANGWQ,HEL,DENGY,etal.Time-frequencycep@@[4]邓英，欧贵文.基于HMM的性别识别[J].计算机工程与stralfeatureandh
7、eteroscedasticlineardiscriminantanalysis应用，2004，40(15)：74-75.forlanguagerecognition[J].IEEETrans.Audio,Speech,@@[5]LIW,KIMDJ,KIMCH,etal.Voiced-basedrecognitionandLanguageProcessing,2011,19(2):266-276.systemfornon-seman
