基于Gibbs抽样的马尔科夫蒙特卡罗方法在结构物理参数识别及损伤定位中的研究.pdf

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1、基于Gibbs抽样的马尔科夫蒙特卡罗方法在结构物理参数识别及损伤定位中的研究刘书奎吴子燕张玉兵西北工业大学力学与土木建筑学院，西安710072摘要：通过对结构动力特征方程进行的一系列变化，得到了线性结构识别模型，并由贝叶斯更新理论得到其后验分布形式。利用结构的模态参数，并考虑其随机性，应用基于Gibbs抽样的马尔科夫蒙特卡罗方法对线性结构识别模型中各参数的条件后验分布进行了抽样，成功地实现了结构物理参数识别及损伤定位。数值算例表明：Gibbs抽样结果可以以不同的方式标识结构的损伤程度及位置且识别的误差较小。物理参数识别；损伤定位；Gibbs抽样；马尔科夫蒙特卡罗方法；贝

2、叶斯更新TU311.3;TU312AIdentificationofphysicalparametersanddamagelocatingwithMarkovchainMonteCarlomethodbasedonGibbssamplingLIUShu-kuiWUZi-yanZHANGYu-bing基金项目：国家自然科学基金(50878184，50875212)；国家863项目(2006AA04Z437)2010-04-282010-11-01刘书奎男，博士生，1986年生吴子燕女，教授，博士生导师，1962年生对应于线性回归模型Y=Xθ+e。证了识别结果的可靠性。图3

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