地下洞室超挖预测的费歇判别分析方法.pdf

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1、第１３卷第３期水利与建筑工程学报Vol．１３No．３２０１５年６月JournalofWaterResourcesandArchitecturalEngineeringJun．，２０１５DOI：１０．３９６９／j．issn．１６７２－１１４４．２０１５．０３．０４２地下洞室超挖预测的费歇判别分析方法邓宇（成都四海岩土工程有限公司，四川成都６１００９３）摘要：提出了地下洞室超挖预测的费歇判别分析方法。通过介绍费歇判别分析方法的理论，并结合工程实例考虑影响地下洞室超挖的因素，建立具体的费歇判别分析模型进行超挖预测。以工程中的大量实测资料作为学习样本进行训练，利用交叉确认估计法对训练后的模型

2、进行检验，最后利用该模型对某平洞的超挖情况进行预测。结果表明，费歇判别分析方法充分考虑了人们在研究地下洞室超挖过程中的先验信息，并在抽取样本的过程中进行修正，具有较强的判别能力，为地下洞室的超挖预测提供了一条新思路。关键词：地下洞室；超挖；费歇判别分析；预测中图分类号：U４５２文献标识码：A文章编号：１６７２—１１４４（２０１５）０３—０２０９—０４FisherDiscriminantAnalysisMethodforForecastingtheOver－excavationofUndergroundOpeningsDENGYu（ChengduSihaiGeotechnicalEng

3、ineeringCo．，Ltd．，Chengdu，Sichuan６１００９３，China）Abstract：BasedontheFisherdiscriminantanalysistheory，anewmethodforforecastingtheover－excavationofunder－groundopeningwasputforward．TheFisherdiscriminantanalysistheorywasintroducedatfirstandthefactorsinfluencingtheover－excavationofundergroundopeningwere

4、takenintoaccounttobuildaforecastmodel．Engineeringdataoftheconstructionofanundergroundopeningwereusedasthetrainingsamples．Thestabilityofthemodelwasverifiedwiththecross－validationmethod，andtheratioofmistakeanddiscriminationwas０afterthemodelwastrained．Thediscriminantabilityofthismodelwastestedwith

5、thepredictionofaflatundergroundengineering．Theresultsindicatethattheprevi－ousstudiesofover－excavationarefullyconsideredinFisherdiscriminantanalysis，anditisrevisedduringthesamplese－lection．Sothismethodhastheadvantageofstrongdiscriminantability．Thisstudypointsoutanewdirectionforthepre－dictionofth

6、eover－excavationofundergroundopenings．Keywords：undergroundopening；over－excavation；fisherdiscriminantanalysis；prediction在公路、铁路、水利、地下储库等地下洞室的开程中形成临空面，如果关键块体的优势面抗剪强度挖施工过程中，超挖现象经常出现，是一个很普遍的比下滑力小时，关键块体会自动滑落，从而对原有的［１－２］问题。尤其是对于跨度较大的大断面隧道，在地质断面形成超挖。为了防止超挖现象的产生，非条件不太好的情况下，超挖现象更加普遍。另外一常有必要对位于洞室开挖面范围外的不稳

7、定块体的方面，虽然当前隧道开挖数量和规模越来越大，但仍超挖进行预测，从而利用预测结果指导洞室的开挖然普遍采用钻爆法进行施工，TBM或盾构法无法全施工、并能够改善岩体结构的受力状况，避免因为超面替代钻爆法。利用钻爆法进行施工时，如果遇到挖造成不必要支护进而降低工程造价。目前对超挖岩体种类繁多，地质条件比较复杂的情况，在一般开预测的研究也有很多。例如岩体稳定性理论、光爆［３－４］挖技术施工情况下，超挖现象非常容易出现。参数控制方法等；苏永华等对３条隧道现场测本