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《VLSI电路噪声特性检测阈值的分析及决策.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第34卷第1期吉林大学学报(工学版)Vol.34No.12004年1月JournalofJilinUniversity(EngineeringandtechnologyEdition)Jan.2004!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!文章编号:1671-5497(2004)01-0012-04VLSI电路噪声特性检测阈值的分析及决策钱志鸿,周求湛,魏小丽(吉林大学通信工程学院,吉林长春130025)摘要:给出了利用阈值选取和决策对VLSI电路噪声特性进行检测的方法。利用信号多分辨分解噪声模型算法进行系统参数
2、分析,简洁且精确。实验表明:非平稳噪声在时域中是可以识别的,与传统的噪声频域检测方法相比,分辨率有明显的改善。非平稳噪声的小波域实时检测方法具有自适应能力强、对信号先验知识依赖少、能够进行完全重构、可较好地保留待测信号的波形信息、有效提高信噪比等优点。这一研究将为VLSI电路器件的严格筛选、故障诊断及定位、VLSI电路的可靠性研究提供新的理论依据和检测方法。关键词:超大规模集成电路;噪声特性;检测;阈值中图分类号:tN911文献标识码:AAnalysisandstrategicofdecisionthresholdforVLslcircuitsnoisecharacteristicsGIANZ
3、hi-hong,ZHOUGiu-zhan,WEIxiao-li(CollegeofCommunicationEngineering,JilinUnioersity,Changchun130025,China)Abstract:AmethodforthresholdselectionanddecisiontoobtainnoisecharacteristicsinVLSIcircuitswaspresented.thismethodbyusingmultiresolutionsignaldecompositionnoisemodelmadetheanalysisofsystemparameter
4、seasyandaccurate.Simulationresultsshowthatnon-stationarynoisecanbeidentifiedintimedomainandresolutionimprovementisobviouscomparedwiththatofconventionalnoisedetectioninfreCuencydomain.Andinparticular,realtimenon-stationarynoisedetectioninwaveletdomainpossessesstrongadaptability,needslessprioriinforma
5、tion,realizescompletereconstruction,keepswaveforminformationoftheoriginalsignals,andimprovesSNR,etc.thisstudyoffersatheoreticalbasisandnoisedetectionmethodforVLSIcircuitcomponentsselection,faultsdiagnosisandlocalization,andreliabilityanalysis.Keywords:VLSI;noisecharacteristics;detection;threshold由固体
6、物理学与无线电电子学孕育的新兴学科———微电子学正随着现代信息技术的发展而迅速发展,新一轮的研究热点已不仅仅局限于VLSI(超大规模集成电路)、ULSI(特大规模集成电路)、ASIC收稿日期:2003-06-23.基金项目:国家自然科学基金资助项目(69672023);吉林省科技发展计划基金资助项目(20010582);吉林大学创新基金资助项目.作者简介:钱志鸿(1957-),男,吉林长春人,副教授,工学博士.E-mail:C.zh!263.net第1期钱志鸿,等:VLSI电路噪声特性检测阈值的分析及决策·13·(专用电路)的设计技术和制造技术,而正向IS(集成系统)和SOC(单芯片系统)发展
7、,并开始研究VLSI的检测方法和技术。[1]。用噪声模型表VLSI的噪声特性是其检测的重要指标之一,可以利用噪声模型分析方法获取征电子器件的内部噪声可以使复杂的集成电路的噪声特性分析及计算规范化,且随着电子器件噪声测量技术的不断提高,噪声测量的精度越来越高[2],系统噪声特性分析的准确性就越来越高。但当器件的内部存在缺陷时,过激1/f噪声、过激g-r噪声将会明显增加。如何把过激1/f噪声、过激g-
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