长周期光纤光栅模式与耦合系数的研究.pdf

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1、第39卷第6期湖南大学学报(自然科学版)Vol.39,No.62012年6月JournalofHunanUniversity(NaturalSciences)Jun畅2012文章编号:1674‐2974(2012)06‐0047‐06倡基于不确定性和隔代遗传的矿用车平顺性优化1报112李伟平,张利轩,马义超,唐伟(1.湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南长沙 410082;2.湘电风能研究所技术支持中心,湖南湘潭 411100)摘要:建立了八自由度的矿用自卸车整车数学模型,并基于动态仿真模型

2、构建设计变量和不确定变量与目标函数之间的近似模型,采用双层嵌套的隔代遗传算法,内层在不确定域上求解目标函数区间,外层对设计变量寻优,对该模型进行平顺性优化.最后与确定优化的结果进行比较,得出了不确定性优化的优越性.关键词:不确定性;平顺性;隔代遗传;近似模型中图分类号:U462.3               文献标识码:ARideComfortOptimizationofMineTruckBasedonUncertaintyTheoryandIP‐GA1报112LIWei‐ping,ZHANGLi‐x

3、uan,MAYi‐chao,TANGWei(1.StateKeyLaboratoryofAdvancedDesignandManufactureforVehicleBody,HunanUniv,Changsha,Hunan 410082,China; 2.TechnicalCenterofXEMCWindpower,Xiangtan,Hunan 411100,China)Abstract:Avehiclemodelofeightdegreesoffreedomwasestablished.Then,ba

4、sedondynamicsimu‐lationmodel,anapproximatemodelbetweendesignvariables,uncertainvariablesandobjectivefunctionwasbuilt.Usingdouble‐nestedIP‐GA,theridecomfortofthemodelwasimproved.ForIP‐GA,thein‐tervalofobjectivefunctionwasobtainedthroughtheinnerlayerwhilet

5、heoptimalvariablewassearchedthroughtheouterlayer.Finally,theresultswerecomparedwiththoseofcertainoptimization,whichhasshownthesuperiorityofuncertainoptimization.Keywords:uncertainty;ridecomfort;IP‐GA;surrogatemodel[1]整车的平顺性是很复杂的动力学问题,国内应产生较大的偏差.[2-5]外对整车

6、的平顺性做了大量的仿真优化研究.不确定性分析与优化是近年来国内外工程领域但上述研究对平顺性的优化大多属于确定性优化,的研究热点.文献[6]对清扫车车架静动态响应作了即在对悬架刚度和阻尼特性进行优化的同时,车辆不确定性的区间分析.文献[7]对不确定优化问题的其他结构参数和动力学参数都是固定不变的.矿用若干模型以及算法进行了研究.文献[8]在考虑不确自卸车大多行驶于非公路工况,装载货物质量大;其定的条件下对U型件冲压变压边力设计问题进行装载方式、物料及松散度的随机性大,会使自卸车簧了不确定优化,取得了明显的

7、效果.但将不确定优[9]载质量和质心发生较大变化.这些不确定量虽然在化应用到车辆动力学领域的例子尚不多见.本文多数情况下数值较小,但耦合在一起可能使系统响建立了整车八自由度数学模型和SIMULINK仿真倡收稿日期:20111115基金项目:湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室自主课题资助项目(61075001)作者简介:李伟平(1971-),男,湖南邵阳人,湖南大学副教授,博士报通讯联系人,E‐mail:lwpzlbb@yeah.cn84湖南大学学报(自然科学版)2012年模型,并构建Krigin

8、g代理模型,选取油气悬架的非题都是两层嵌套优化问题,其中外层优化用于设计线性刚度和阻尼系数作为优化变量,簧上质量及质向量的寻优,内层优化用于计算不确定目标函数的心位置作为不确定变量,以行驶平顺性为优化目标区间.由于嵌套优化的存在,转化后的优化问题通常进行不确定优化.是非连续和不可导的,因此传统的基于梯度的优化方法难以对之有效求解.本文对于外层和内层优化1区间数不确定优化及算法都选用随机搜索的遗传算法.IP‐GA(隔代遗传算法)是小种群遗传算

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