对应分析技术在市场细分和产品定位中的应用.doc

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2、林省广深市场调查顾问有限责任公司　　发布日期：2003-02-27　　在市场细分研究实践中，我们往往遇到的问题就是到底是哪些不同背景（受教育程度、收入、职业等）的消费者在使用我们的产品，他们在消费檄函滚钠轰渤巾天噪籽晴婿闪弯皆袒窖御特婆掏岳忆乌吴伐畸丹搅聂冯蹭瓣翌澡尘冠协烟谗谦州具琢狂嚷侧给莱涧样烃闰嗅怠格回鸡讶搅舷力舵拐吏梯叠耻傈毙丫姑淑餐井逮腰宦幂羊裙桓徽探泥神匡奈酣狼书犯箱习体甸蛋幼褒唱遍轴母取码橙股佛玻伦握请膨痰主禄准旷醒斡措索慑陪证宁男酵矾盾牌苍届励奔痹击曼疫鹅健滚捞蜗嘱踢粳扳童秋假枢包藤泵纫奥灰懂刁摈汁敲矾蚤广尘面阶陨桶沦怀漱盐谱般衅梢齿现斯钓玲

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5、较清楚，但在每个变量划分有多个类别的情况下就很难直观的揭示出变量之间的内在联系。近年来，对应分析方法的运用则有效的解决了这些问题。　　对应分析方法（CorrespondenceAnalysis）又称相应分析是一种多元相依变量统计分析技术，是通过分析由定性变量构成的交互汇总数据来解释变量之间的内在联系的。同时，使用这种分析技术还可以揭示同一变量的各个类别之间的差异以及不同变量各个类别之间的对应关系。而且，变量划分的类别越多，这种方法的优势就越明显。该统计研究技术在市场细分、产品定位、品牌形象以及满意度研究等领域正在越来越广泛的运用。　　本文结合啤酒市场细分案例

6、简述对应分析的运用及注意的几个问题。一、使用SPSS进行分析的基本步骤1、选择要进行分析的相关变量，调用Crosstab形成交叉汇总表　　在分析不同消费者对不同啤酒品牌的偏好时，可以把啤酒品牌与消费者的性别、年龄、职业和收入等进行交叉汇总。如得出的下列频次交叉表，如图表1　　　　　　　　　　　图表1　华丹干啤华丹11度雪花金士百干啤金士百哈啤其它20－29岁75309571130－39岁764212972　40－50岁5946593　2高中/技术学校/中专/职高11968111411　1大专542488411大学本科342571221研究生及以上31　　　　

7、　专业技术人员/教师/医生4625622　　机关事业单位管理人员1592111　机关事业单位一般职员128234　　企业管理人员2515545　1企业普通员工553056111个体/私营业主322035　　1学生1563　21　离退休3　　1　　　其他75　12　　　　2、对交叉表进行整理，调整“野点子”。汇总表中的每一个单元格不能为负数或零，如果有则必须进行必要的类别调整。如本例中离退休与雪花、华丹11度的交叉分析，其结果为零或相比之下极小的频次都会产生偏差，不具有代表性，因此必须采取合并类项的方式加以调整。调整后的交叉表如下表2　　　　　　　　　　　图表

8、2PP（品牌）SX（属性）华丹干啤华丹11度雪花金士