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时间:2020-04-12
《信息技术 生物特征样本质量 第5部分 人脸图像数据 征求意见稿.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、ICS 35.240.15L70中华人民共和国国家标准GB/TXXXXX.5—XXXX信息技术生物特征样本质量第5部分:人脸图像数据Informationtechnology—Biometricsamplequality—Part5:Faceimagedata(ISO/IECTR29794-5:2010,MOD)(本稿完成日期:2017年3月)在提交反馈意见时,请将您知道的相关专利连同支持性文件一同附上。-XX-XX发布XXXX-XX-XX实施GB/TXXXXX.5—XXXX目次前 言II引 言III1 范
2、围12 规范性引用文件13 术语和定义14 缩略语15 人脸图像质量定义方法26 人脸质量分类27 人脸图像质量分析37.1 概述37.2 动态主体特征47.3 获取过程的静态特征67.4 图像采集特性7参 考 文 献1213GB/TXXXXX.5—XXXX前 言GB/TXXXXX《信息技术生物特征样本质量》拟分为如下部分:——第1部分:框架;——第4部分:指纹图像数据;——第5部分:人脸图像数据。——第6部分:虹膜图像数据本部分为GB/TXXXXX的第5部分。本部分按照GB/T1.1-2009给出的规则起草
3、。本标准使用重新起草法修改采用ISO/IECTR29794-5:2010《信息技术生物特征是样本质量第5部分:人脸图像数据》英文版,主要技术变化如下:——删改了第5章人脸图像质量数据定义的部分研究性内容;——删除了第6章关于人脸图像质量影响因素的研究性内容;——删除了7.3.3、7.3.4部分研究性内容;——改写了7.3.3.2关于DCT噪声的描述方式。还做了以下编辑性修改:——增加了7.1、7.3.1避免悬置段问题,其余条也相应修改;——列项方式按照GB/T1.1-2009的要求做了修改本部分由全国信息技术标
4、准化技术委员会(SAC/TC28)提出并归口。本部分起草单位:本部分主要起草人:13GB/TXXXXX.5—XXXX引 言本部分标准说明和规定了人脸图像客观的、量化的质量分数计算方法。此外,本部分还定义了人脸质量分数的用途、目的和含义。GB/T26237.5-2014已经给出了一些规范,涉及以下内容:——人脸图像的场景限制;——人脸图像的拍摄属性;——人脸图像的数字图像属性。本部分通过示例说明了人脸图像质量的分类方案,并介绍人脸质量某些方面的测算方法。13GB/TXXXXX.5—XXXX信息技术生物特征样本质
5、量第5部分:人脸图像数据1 范围针对人脸图像质量的各方面,本部分:——确立了有助于人脸图像质量指标的规范、使用和测试的术语与定义;——明确了人脸图像质量分数的目的、用途与含义。质量算法的性能评估和标准化不在本部分范围内。2 规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T26237.5-2014信息技术生物特征数据交换格式第5部分:人脸图像数据GB/TXXXXX.1信息技术生物特征样
6、本质量第1部分:框架3 术语和定义GB/TXXXXX.1中界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1 比较分数comparisonscore通过比较而获得的数值(或一组值)。3.2 人脸质量评估算法facequalityassessmentalgorithm用于计算出给定人脸图像样本质量的算法。3.3 人脸图像facialimage基于电子图像的肖像表示。4 缩略语CCD电荷耦合器件(Charge-coupleddevice)DCT离散余弦变换(DiscreteCosineTransform)FQAA人脸质量
7、评估算法(FaceQualityAssessmentAlgorithm)FQS人脸质量分数(FaceQualityScore)GCF全局对比度因子(GlobalContrastFactor)QS质量分数(QualityScore)QSN质量分数正则化(QualityScoreNormalization)13GB/TXXXXX.5—XXXXEXIF可交换图像文件(ExchangeableImageFile)JEPG联合图像专家组(JointPhotographicExpertsGroup)1 人脸图像质量定义方法
8、人脸图像质量有多种定义,具体取决于实际应用。本部分中,人脸图像质量的定义与自动人脸识别系统中人脸图像的使用有关。人脸自动识别系统的性能受人脸图像的缺陷程度和缺陷数量影响。本部分给出了人脸图像质量评价的一些方法,列出部分评价算法示例。这些算法的标准化不在本部分范围内。本部分标准采用以下方法来描述人脸图像样本质量:——规定人脸图像质量的特征化以及人脸生物特征样本在各方面可能存在的缺陷;——
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