汽轮机轴系振动在线监测与故障诊断系统

《汽轮机轴系振动在线监测与故障诊断系统》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第53卷第5期汽轮机技术Vn1．53No．52011年1O月TURBINETECHN0L0GY0ct．201l汽轮机轴系振动在线监测与故障诊断系统游洋，张梅有(1华北电力大学，保定071003；2宁夏电力公司教育培训中心，银川750000)摘要：利用LabVIEW虚拟仪器开发平台构建了汽轮机轴系在线监测与故障诊断系统。系统有以下显著特点：小波降噪功能模块利用Matlab小波工具包实现了混合编程，能更好地还原真实信号；HHT分析功能模块以新的信号分析方法为基础，克服了传统分析方法的不足，能使信号分析更准确；模糊诊断功能模块利用最大隶属度原则，根据常见

2、的故障与征兆之间的关系，进行故障的在线诊断。关键词：汽轮机；小波降噪：Hilbert-Huang变换；模糊诊断分类号：TK263文献标识码：A文章编号：1001—5884(2011)05-O381-02TheOnlineMonitorandFaultDiagnosisSystemforSteamTurbineShaftVibrationYOUYang．ZHANGMei．you(1NoahChinaElectricPowerUniversity，Baoding071003，China2EducationandTrainingCenterofNingx

3、iaElectricPowerCompany，Yinchuan750000，China)Abstract：TheonlinemonitorandfaultdiagnosissystemforsteamturbineshaftvibrationwascomposedofLabVIEWwhichwasthevirtualinstrumentdevelopmentworkbench．．Ithassignficantcharacteristicasbelow：De—nosingbywaveletfunctionmodulehasachievedmixedp

4、rogramingwithusingMatlabwavelettoolkit，canrestoretheturesignalbetter；Basedonanewsignalanalysismethod，HHTanalysisfunctionmodulegetsoverthede~ctoftraditionalanalysismethod，whichcanmakeamoreaccuratesignalanalysis；Fuzzydiagnosisfunctionmodulecanachieveonlinefaultdiagnosiswithusing

5、them~imummembershipdegreeprinciple，andfollowthecommonrelationshipbetweenfaultsandsymptoms．Keywords：steamturbine；de-nosingbywavelet；Hilbert-HuangTransformation；fuzzydiagnosis信号。信号通过电涡流传感器采集后可能不满足数据采集0前言卡的要求，必须通过前置器或信号调理器实现阻抗匹配和信号放大等预处理，使信号满足数据采集的系统的要求，再传随着测量技术、信号处理技术以及振动分析技术的发输

6、至计算机实现在线监测。展，汽轮机组振动监测及故障诊断技术经历了由离线监测到采用NIUSB--6210数据采集卡，250ks／s、16位、16路，在线监测、由现场诊断到远程诊断的发展过程。现在的汽轮250ks／s采样速率，4路数字输入、4路数字输出，通过USB接机组的在线监测与故障诊断系统能实时的反映机组运行状口供电。数据采集时，用采集卡驱动中提供的DAQAssistant态中的转子振动情况，并通过多种方式的信号采集和信号处作为接口函数，进行通道设置，如采集模式、采样率等。进行理技术，获取机组的振动特征，完成故障诊断⋯。数据采集。数据采集程序如图1所

7、示J。LabVIEW是美国NI公司设计的虚拟仪器开发平台。它是一种图形化的软件开发集成环境，用户能够通过友好的人机界面来编写程序，被视为一个标准的数据采集和仪器控制软件。本文就是基于LabVIEW语言实现了对汽轮机组轴系监测与故障诊断系统的研究开发。1系统的硬件组成准确获取转子的振动信号是实现在线监测和诊断分析的前提，而数据采集正是LabVIEW的核心技术之一，也是其与其它编程语言相比的优势所在。本文以能够模拟旋转机图1数据采集程序框图械故障的Bently模拟转子试验台为实验监测对象，共设置3个振动监测点。每个监测点设有、y两个方向的振动监测收稿日

8、期：2010-10-08作者简介：游洋(1986．)，男，硕士研究生，研究方向：汽轮机组振动故障监测与诊断。382汽轮机技