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时间:2020-04-27
《考虑参数不确定的电网可靠性概率分布特征.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、第37卷第8期电网技术Vol.37No.82013年8月PowerSystemTechnologyAug.2013文章编号:1000-3673(2013)08-2165-08中图分类号:TM721文献标志码:A学科代码:470·4051考虑参数不确定的电网可靠性概率分布特征赵渊,郭胤,谢开贵(输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学),重庆市沙坪坝区400044)ResearchonProbabilityDistributionCharacteristicsofBulkPowerSystemReliabilityConsideringParameterUncertaintyZHAO
2、Yuan,GUOYin,XIEKaigui(StateKeyLaboratoryofPowerTransmissionEquipment&SystemSecurityandNewTechnology(ChongqingUniversity),ShapingbaDistrict,Chongqing400044,China)ABSTRACT:Theinfluenceofparameteruncertaintyon间和故障后修复时间的边缘概率分布,为规避边缘分布函数probabilitydistributioncharacteristicsofbulkpowersystem过于复杂且难以解析计算的障
3、碍,采用了数值积分对其进行reliabilityisresearched,whichisusuallydoneonlyfor离散化表征,并据此改进传统序贯蒙特卡洛算法,实现了计expectedindicesofbulkpowerreliabilityintraditionalpower入参数不确定影响的电网可靠性指标的边缘概率分布计算,systemreliability.Themarginalprobabilitydistributionsof探索了参数不确定的电网可靠性概率分布特征研究的新思pre-failureworkingtimeandpost-failurerepairingtimeo
4、fthe路。同时采用双循环蒙特卡洛仿真与所提方法在计算效率和componentunderparameteruncertaintyarederived;toavoid计算时间上进行对比验证。通过对RBTS和IEEE-RTS79theobstaclesthatthemarginaldistributionfunctionistoo系统的评估分析,验证了所提方法的正确性和实用性。complextoanalyzeandcalculate,thenumericalintegrationis关键词:可靠性;概率密度函数;参数不确定性utilizedtodiscretizeandcharacterizeth
5、emarginaldistribution0引言function,andonthisbasistraditionalsequentialMonteCarloalgorithmisimprovedtoimplementthecalculationofmarginal传统电网可靠性评估使用基于期望值的可靠probabilitydistributionofreliabilityindicesofbulkpower性指标体系,可从概率均值角度揭示电网的长期平system,inwhichtheparameteruncertaintyistakeninto均可靠性水平。但可靠性指标本质上是一种随机变acc
6、ount,andthenewthinkingfortheresearchonprobability量,受诸多不确定因素影响,为了实现对系统随机distributioncharacteristicsofpowersystemreliabilityunderparameteruncertaintyisexplored.Meanwhilethecomparison特征和风险水平的整体把握和完整认知,需从概率[1]validationofcomputationtimeandefficiencybytheproposed分布视角对系统风险进行深刻描述。无论电网可methodwiththosebydual
7、-loopMonteCarlosimulationis靠性评估采用何种模型,元件可靠性参数都是模型performed.Thecorrectnessandvalidityoftheproposed的基础输入数据,作为模型输出结果的期望值风险methodarevalidatedbyreliabilityevaluationresultsofRBTS指标或风险概率分布特性均与元件可靠性参数之andIEE
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