畸变不变光电混合图像识别技术研究.pdf

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1、第21卷第5期红外与毫米波学报Vol.21，No.52002年10月j.InfraredMillim.Waves0ctober，2002畸变不变光电混合图像识别技术研究王国田王汝笠傅艳红李佳（中国科学院上海技术物理研究所，上海，200083）摘要介绍了用于自动目标识别的一种新型光电混合系统，并在传统的二值纯位相匹配滤波器的基础上提出了一种优化的匹配滤波器算法.用光学-数字混合系统对该算法进行了畸变不变目标识别实验，计算机仿真及半实物实验证明该系统对一定的畸变范围具有检测识别目标的能力.关键词光电混合，畸变不变，匹配滤波器，目标识别.RESEARCHONDISTORTION-INVARI

2、ABLEELECTRONIC-OPTICHYBRIDIMAGEIDENTIFICATIONTECHNOLOGYWANGGuo-tianWANGRu-LiFUYan-~ongLIjia（ShanghaiInstituteoftechnicalPhysics，ChineseAcademyofSciences，Shanghai200083，China）AbstractAnewoptoelectronichybridsystemusedforautomatictargetrecognitionwasdescribed.Andbasedonthetra-ditionalbinaryPhase-o

3、nlyFilters，aoptimalbinaryPhase-onlyFilteralgorithmwasdiscussed.Usingtheoptic-digitalhy-bridsystemwiththealgorithm，distortion-invariabletargetidentificationexperimentwasfinished.ComputersimulationandCuasi-practicalityexperimentshowthatthesystemhasthecapabilityofdetectingandidentifyingatarget.Keyw

4、ordselectronic-optichybrid，distortioninvariation，matchingfilter，targetrecognition.位相滤波器.引言本文介绍一种新的优化二值纯位相滤波器的制光电混合图像识别技术，是一种将光学相关器作方法，然后用光学-数字混合系统使用该滤波器进的光学模拟计算同电子计算机数字信息处理运算相行了畸变不变目标识别的实验.计算机仿真及半实结合的技术，不仅具有光学处理固有并行结构和光物实验证明该系统对一定畸变范围具有检测识别目学器件的高开关速度与抗电子干扰能力，而且还具标的能力.有电子计算机的精确性和灵活性.在近10年里，随1光电混合

5、自动目标识别技术着光电子e材料和器件、微电子电路以及先进的软件及其算法的进一步发展，使得光电混合自动目标光电混合自动目标识别是一种能够平行、实时识别技术能克服过去的许多限制，如大容量图像信处理由多个探测器（包括紫外、可见光、红外、毫米波息的实时处理和超高速自动目标识别，等等.和微波等波段探测）进行复合探测所得大容量的数由于传统的光学相关的匹配滤波器对输入图像据中萃取出与目标有关的特征信息的技术.参见图发生的畸变相当敏感［1］，因此对于畸变不变模式识1，光电混合自动目标识别系统是由虚线框起来的6别算法一直是该领域的主要研究课题.其中有关位部分组成，即多路光学相关器、预处理器、输入图像相型

6、匹配滤波器就出现了不少.傅立叶频谱的位相的空间光调制器（SLM）驱动电路、计算全息匹配滤信息可以表示物体的轮廓信息，并且由位相函数作波器的SLM驱动电路、CCD探测面阵的电路器件为滤波器时，无能量损失.因此，在80年代，~omer以及后处理器.由复合探测器获得的图像经预处理和Gianino提出了用纯位相滤波器（Phase-0nlyFil-器传输到多路光学相关器中形成输入图像SLM（P1ter）进行模式识别［2，3］，后来又提出了二值纯位相滤平面），然后由光学相关器完成相关运算，其中滤波波器［4］，随后不断有人提出各种不同的优化二值纯器（P平面）和CCD探测面阵（P平面）的驱动、选23稿

7、件收到日期2002-03-09，修改稿收到日期2002-04-05Received2002-03-09，revised2002-04-05362红外与毫米波学报21卷ley-和sine-BPOF.2.2优化的二值纯位相滤波器相关运算的背景噪声相对有效信号而言通常是一些直流（或低频）的信号，若在匹配滤波后，再用直流阻塞滤波器，（!，!）（，），DCBlock（!，!）=｛.（2）1，else对波前进行直流（或低频）阻塞处理，可以有效地抑制输入图像