火山岩岩性识别方法研究.pdf

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1、第35卷第3期吉林大学学报地球科学版Vol.35No.32005年5月JournalofJilinUniversityEarthScienceEditionMay2005火山岩岩性识别方法研究周波1!李舟波2!潘保芝21.黑龙江科技学院黑龙江哈尔滨1500272.吉林大学地球探测科学与技术学院吉林长春130026摘要!岩性是测井储层评价的基础9在火山岩油藏的测井评价过程中9由于火山岩岩性定名方法的不统一以及岩性识别方法的不完善9使火山岩油藏的测井评价难以开展O采用国际地科联(IUGS)推荐的TAS图方法对火山岩岩样定名9并以此为基础9使用神经网络方法利用测井资料识别火山岩岩性O研究结果表明9

2、利用传统的统计判别方法建立的测井资料与火山岩岩性的判别关系9识别符合率只有659而使用神经网络方法建立的判别关系9识别符合率可达81.8O关键词!火山岩岩性9BP神经网络9SOM神经网络9岩性识别中图分类号!P631.8文献标识码!A文章编号!16715888"2005#03039404AStudyonLithologyIdentificationMethodsforVolcanicRocks1LIZhou-bo2PANBao-zhi2Z~OUBo1.~eilongjiangInstituteofScienceandTechnology~arbin150027China2.Collegeof

3、GeoEJPlorationScienceandTechnologyChangchun130026ChinaAbstractThelithologyidentificationisabasicWorkinreservoirevaluationbyWellloggingdata.ItisdifficulttoevaluatevolcanicreservoirsWithWellloggingdatabecausevolcaniclithologyclassificationisnotunanimousandtherecognitionmethodsarenotperfect.Volcanicsa

4、mplesshouldbeclassifiedac-cordingtoTAStotalalkaliesvssilicachartproposedbyIUGS.ThevolcaniclithologycanthenberecognizedbyneuralnetWorkmethodWithWellloggingdata.Only65percentvolcanicrockscanbeidentifiedbyconventionalmethods.Withthemethodproposed81.8percentrockscaneasilyberecog-nized.KeyWordsvolcanicr

5、ockBPneuralnetWorkSOMneuralnetWorklithologyrecognition与沉积岩相比火山岩岩石的矿物成分要复杂态镜下分析也难以准确给出火山岩矿物的成分和得多沉积岩的骨架由较少的矿物成分组成如砂含量只能由化学分析给出火山岩的各种氧化物的岩主要由石英和长石构成碳酸盐岩主要由方解石含量因此确定火山岩的岩性和识别不同火山岩是和白云石构成一般骨架的矿物成分不会随着深度非常困难的为使火山岩的定名具有统一的标准发生大的变化而火山岩的岩石骨架中矿物成分国际地科联IUGSInternationalUnionofGeolog-不仅有石英长石而且还含有橄榄石辉石角闪icalSc

6、iences于1989年制定了依据化学成分确定石云母等暗色矿物特别是火山岩多呈玻璃质状火山岩的标准收稿日期!20041020基金项目!国家自然科学基金九五重大项目子课题4989419042作者简介!周波1963男黑龙江哈尔滨人高级工程师博士主要从事测井方法和信息处理方法研究Tel0451-88036185E-mailzhoub123@sina.com通讯联系人!潘保芝1962女山东齐河人教授博士生导师主要从事测井方法与数据处理及解释教学与研究工作E-mailpanbaozhi@jlu.edu.cn第3期周波李舟波潘保芝:火山岩岩性识别方法研究395大庆深层的营城组和火石岭组钻遇了多期次的条测

7、井曲线来识别岩性:自然伽玛GR自然电位1]火山岩地层这些地层不仅有酸性火山岩也有基SP声波时差AC放射性铀URAN放射性钍2]性火山岩对85块岩心样品进行化学分析根据THOR放射性钾POTA中子孔隙度NPHI密度TAS图对这些样品进行了岩性定名在样品定名RHOB深侧向电阻率LLD光电吸收界面指数的基础上本文采用多种方法如判别分析和神经网PEF络技术利用测井资料判别火山岩地层的岩性并进2.lBP神经网络行了方法