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1、第41卷第3期煤田地质与勘探Vol.41No.32013年6月COALGEOLOGY&EXPLORATIONJun.2013文章编号:1001-1986(2013)03-0042-04黄土湿陷系数与物理性质参数的相关性112211王吉庆，雷胜友，李肖伦，王应铭，刘昭，王晓光(1.长安大学公路学院，陕西西安710061；2.中铁第一勘察设计院集团有限公司，陕西西安710043)摘要:湿陷系数是目前用以判断黄土湿陷等级、评判黄土湿陷危害并预测湿陷量的常用指标。为更方便而准确地获取工程建设场地黄土的湿陷系数，通过在关中地区岐山、兴平探井取土，进行室内土工试验，得到土的各项物理性质参数。经统计分析，
2、发现黄土湿陷系数与含水量、干密度、孔隙比以及压缩模量具有较好的相关性。依次进行了四元、三元、二元、一元曲线拟合，得到一系列回归方程。对回归方程预测模拟，发现运用所得回归方程预测关中地区的黄土湿陷性是可行的。关键词：湿陷系数；曲线拟合；土性参数中图分类号：TU44文献标识码：ADOI:10.3969/j.issn.1001-1986.2013.03.010Correlationofwetcollapsibilitycoefficientandphysicalpropertyparametersofloess112211WANGJiqing,LEIShengyou,LIXiaolun,WANGY
3、ingming,LIUZhao,WANGXiaoguang(1.HighwayCollege,Chang′anUniversity,Xi′an710061,China;2.FirstSurveyandDesignInstituteLtd.,ChinaRailway,Xi′an710043,China)Abstract:Wetcollapsibilitycoefficientisacommonindextojudgetheclassandriskofloesscollapse,andtopre-dictthevolumeofwetcollapse.Inordertogetmoreconveni
4、entlyandaccuratelythewetcollapsecoefficientofloessinengineeringconstructionsite,soilsampleshavebeentakeninQishanandXinpingofShaanxiProvincetocarryoutgeotechnicaltestinlaboratoryandtogetdifferentphysicalparameters.Throughstatisticalanalysis,itwasfoundthatthereisgoodrelationamongloesscollapsibilityco
5、efficient,watercontent,drydensity,voidratioandcompressivemodulus.Aseriesofregressionequationshavebeengotthroughquaternion,ternaryandbinaryfittingofcurves.Throughsimulationandpredictionusingregressionequationsithasbeenfoundthatitisfeasibletopre-dictthecollapsibilityofloessinGuanzhongareabyregression
6、equations.Keywords:collapsibilitycoefficient;curvefitting;soilparameters陕西关中黄土平均厚度达50m，其中湿陷厚度系数与黄土的物理性质的相关性得到地区经验公为5~15m。高湿陷性黄土地区由于其浸水湿陷的特式，以便能更方便而准确地获取工程建设场地所含性，激发了人们对于如何准确判断施工场地的湿陷黄土的湿陷系数。[3-4]性并为之提供有效处理措施的思考。刘祖典提出了湿陷系数与湿容重的回归公湿陷系数δs是目前用以判断黄土湿陷等级、评式，即认为黄土的湿陷系数主要与其含水率和干容判黄土湿陷危害并预测湿陷量的常用指标。重具有密切的相关
7、性。人们在含水率能影响黄土湿[1]GB50025—2004《湿陷性黄土地区建筑规范》规陷性上达成共识，但是在工程实践中发现，含水率定岩土工程勘察须作出湿陷性黄土层的厚度、湿陷与湿陷系数的关系一般不具线性相关性。[5]系数、自重湿陷系数和湿陷起始压力随深度的变化秦建平针对西安地区提出了“以饱和度Sr与等评价；通常的方法就是现场探井取样，做室内湿湿陷系数δs的回归式为主，压实度K与湿陷系数δs[2]陷试验。GB5
