独立分量重建模型的手写数字字符识别.pdf

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1、第17卷第3期计算机辅助设计与图形学学报Vol.17，No.32005年3月JOURNALOFCOMPUTER-AIDEDDESIGN&COMPUTERGRAPHICSMar.，2005!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!独立分量重建模型的手写数字字符识别芮挺1，2）沈春林1）丁健2，3）江南3）1（）南京航空航天大学自动化学院南京210016）2（）解放军理工大学工程兵工程学院南京210007）3（）中国科学院南京地理与湖泊

2、研究所南京210008）（rtinguu!sohu.com）摘要针对在手写字符识别中，因于书写习惯和风格的不同，造成字符模式不稳定的问题，利用独立分量对信号重建的良好性能，采用独立分量分析的方法抽取字符独立特征，并建立字符重建模型；通过对重建模型的误差分析进行字符识别；对美国国家邮政局USPS（USPostalServicedatabase）字库中全部数字字符完整的识别实验，证实了算法的鲁棒性和准确性.关键词模式识别；手写字符；独立分量分析；重建模型中图法分类号TP391.43HandwrittenDigitCha

3、racterRecognitionbyModelReconstructionBasedonIndependentComponentanalysis1，2）1）2，3）3）RuiTingShenChunlinDingJianJiangNan1（）CollegeofAutomationEngineering，NanjingUnioersityofAeronautics&Astronautics，Nanjing210016）2（）EngineeringInstituteofEngineeringCorPs，PLAUnio

4、ersityofScience&Technology，Nanjing210007）3（）NanjingInstituteofGeograPhyandLimnology，TheChineseAcademyofSciences，Nanjing210008）abstractToovercomehandwrittencharacterpattern’sinstabilitycausedbydifferentwritingstyles，anovelapproachisproposedinthispaper.Bytheappr

5、oach，firstly，IndependentComponentAnalysis（ICA）isusedtoextractcharacterfeaturesandreconstructcharactermodels.Andcharacterrecognitionisthenconductedbasedontheerroranalysisofreconstructedmodels’.TheproposedalgorithmistestedontheentireUSPScharacterdatabase，andthee

6、xperimentalresultsvalidatetherobustnessandaccuracyoftheproposedalgorithm.Keywordspatternrecognition；handwrittencharacter；independentcomponentanalysis；modelreconstruction与印刷体字符识别相比，包括联机手写字符1引言（On-LineHandwriting）识别和脱机手写字符（Off-LineHandwriting）识别的手写体字符识别由于书写字符作为信

7、息沟通与交流的重要载体，在人们的方式的随意性和书写风格的多样性，导致字符模式日常工作和生活中起着重要作用，因此包括手写体和不稳定，因此在技术上更具挑战性.20世纪80年代印刷体在内的字符识别技术成为现代人机交互界面以后，如何提高手写字符的识别率，逐渐成为字符识研究的主要内容之一.20世纪50年代，人们开始研别研究的热点［1］.相对于联机手写字符识别，由于究印刷体的OCR（OpticalCharacterRecognition）技脱机手写字符可用于识别的笔画信息更少，其识别术，并取得了巨大进展，不少成熟的产品已经得到

8、了也就更为困难.成功的应用.为了提高手写字符识别率，近几年研究人员提收稿日期：2004-04-12；修回日期：2004-09-01基金项目：空军装备部基础研究项目（402050102）；中国科学院知识创新工程领域前沿项目（CXNIGLAS-A02-012）456计算机辅助设计与图形学学报2005年出了不少新方法：在预处理阶段，通过可变形模板模型［2（］Def