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时间:2020-04-27
《GIS空间数据与属性数据的存储结构研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、·64·计算机应用研究2005年*!"#空间数据与属性数据的存储结构研究李欣,相生昌,许少华,刘延军,李小红(大庆石油学院计算机学院,黑龙江大庆163318)摘要:对GIS中所涉及的各要素进行抽象,并给出其存储结构,在此基础上提出了整体GIS空间数据与属性数据的存储结构,包括逻辑存储结构和物理存储结构。采用层次模型和关系模型相结合的记录式文件系统来对空间数据和属性数据进行存取,并结合索引和数据字典技术加快了数据的存取速度,解决了传统GIS中空间数据和属性数据分开存储带来的问题,提高了大数据量的GIS应用的存取效率。关键词:GIS;空间数据;属性数据;存储结构;数
2、据模型中图法分类号:TP311.52文献标识码:A文章编号:1001-3695(2005)11-0064-02StudyonStorageStructureofSpatiaIDataandCategoricaIDatainGISLIXin,XIANGSheng-chang,XUShao-hua,LIUYan-jun,LIXiao-hong(SchoolofComputer,DagingPetroleumInstitute,DagingHeilongjiang163318,China)Abstract:AbstractsaIItheeIementsinvoIved
3、inGIS,andgivesitsstoragestructureofdata,andinthisbasisproposesthehoIisticprojectofstoragestructureofspatiaIdataandpropertydatawhichinvoIvesIogicaIstoragestructureandphysicaIstoragestructure.AdoptstheregisterstyIefiIesystemwhichisintegratedbyadministrativeIeveIsmodeIandreIationmodeIto
4、accessspatiaIdataandcategoricaIdata,andcombinestheindexanddatadictionarytechnoIogytoacceIeratetheaccessspeedofda-ta,andsettIestheprobIemwhichisbroughtbytheseparatestorageofspatiaIdataandcategoricaIdataintraditionaIGIS,im-provestheaccessefficiencyofGISappIicationtotheabundancedata.Key
5、words:GIS;SpatiaIData;CategoricaIData;StorageStructure;DataModuIeGIS系统是一个复杂的综合体,系统中不仅有与地理实体采用记录式结构,对各地理实体要素的非结构化的数据尽量抽的空间分布有关的数据即空间数据,还有各地理实体的特征数象为结构化的数据表示,从而大大加快了访问速度。据即属性数据。如何更有效地对空间数据和属性数据进行组织、管理、存储,是整个系统中非常重要的环节。栅格模型、矢!基本图元的数据结构量模型或栅格/矢量混合模型是常用的空间数据组织方法。空GIS系统中的地理实体的几何形体各式各样,但是对各
6、实间数据结构的选择在一定程度上决定了GIS系统所能执行的体进行抽象,映射到计算机的内部表示,可用点、线、面三种最数据处理与分析功能,是GIS系统的标志性功能,也是衡量基本的图元形式来描述。对于复杂的地理实体可通过这三种GIS系统的重要指标。在GIS数据组织与管理中,最为关键的基本图元的组合来描述。三种基本的图元的数据结构描述如是如何将空间数据与属性数据融合为一体。目前大多数GIS图1所示。系统仅采用关系模型,将两者分开存储,通过关键字来连接。这种组织方式的缺点是空间数据与属性数据的存储相分离,不能将地理实体的两类信息快速结合起来以应用于空间数据分析。针对此类问题
7、,提出了基于层次结构模型和关系结构模型相结合的存储方法将空间数据和属性数据统一保存,在进行空(1)ID:点、线、面的唯一标志,是联系空间数据与属性数间查询和空间分析时,同时得到空间数据和属性数据,并能迅据及确定各实体拓扑关系的关键字。速地建立实体对象,将空间查询和分析条件交付给实体对象去(2)点(x,y):点图元的空间位置。执行。由于空间分析模型与方法被封装在实体对象内部来实(3)图元符号:点图元对象显示时的符号表示。现,由对象调用其内部相应的空间分析方法就能实现其空间分析查询功能并返回给调用者,因而这种存储方法也有利于基于(4)节点集:线图元中各节点的集合。对
8、象的空间分析模型的使用。
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