子区域局部相位量化在掌脉识别中的应用研究-论文.pdf

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1、第35卷第3期仪器仪表学报V01．35No．32014年3月ChineseJournalofScientificInstrumentMar．2014子区域局部相位量化在掌脉识别中的应用研究：I：林森，吴微，苑玮琦(1．辽宁_T程技术大学电子与信息工程学院葫芦岛125105；2．沈阳大学信息工程学院沈阳110044；3．沈阳lT业大学视觉检测技术研究所沈阳110870)摘要：在手掌静脉识别系统中，由于人体手掌生理结构特性，容易出现图像模糊现象，导致识别性能下降。针对这一实际问题．提出一种基于子区域局部相位量化(SLPQ)的鲁棒识别方法。首先建立了LPQ特征提取的基本

2、模型，阐述了算法流程。然后将掌脉图像分成若干子区域，提取各分区LPQ特征，并加以融合，最后利用卡方距离匹配识别。在香港理T大学、中科院自动化所和自建的掌脉图库上进行了实验测试，结果表明，当图像子区域大小为16×16像素时，该方法获得了最低的等误率，分别为0．4992％、11．0401％和1．3569％，相比其他典型方法具有优势，有效提升了手掌静脉识别系统的性能，增强了系统的抗模糊性，具有实际应用价值。关键词：掌脉识别；特征提取；子区域；局部相位量化中图分类号：TP391文献标识码：A国家标准学科分类代码：510．40Studyontheapplicationofs

3、ub—regionlocalphasequantizationinpalmveinrecognizationLinSen，WuWei，YuanWeiqi(J．SchoolofElectronicandInformationEngineering，LiaoningTechnicalUniversity，Huludao125105，China；2．SchoolofInformationEngineering．ShenyangUniversity，Shenyang110044，China；3．ComputerVisionGroup，ShenyangUniversityo

4、fTechnology，Shenyang110870，China)Abstract：Inpalmveinidentificationsystem，theimageblurphenomenonmayoccurbecauseofthephysio。logicalstructurefeaturesofhumanpalm，andthiswillresultinpoorrecognizationperformance．Aimingatthispractica1problem，arobustrecognizationmethodbasedonsub—regionlocalph

5、asequantization(SLPQ)ispr0posed．Firstly，LPQfeatureextractionbasicmodelisestablished，andtheprocessofthealgorithmisdescribedatierWards．Secondly．thepalmveinimageisdividedintoseveralsub—regions，andthefeatureofeachregionisextracted，thenthesefeaturesarefused．Finally，thechi-squaredistanceisu

6、sedformatchingrecognizati0n．ThepresentedapproachwastestedonthepalmveindatabasesofHongKongPolytechnicUni_versity(P0lyU)，ChineseAcademyofSciencesInstituteofAutomation(CASIA)andtheself—builtpalmveindatabase．Experimentresultsshowthattheproposedmethodcanachievethelowestequalerrorrateswhent

7、heimagesub．regionsizeis16×16pixelsforthesethreeimagedatabases，whichare0．4992％，11．0401％and1．3569％．respectively．Comparedwithothertypicalalgorithms，themethodproposedinthispapercaneffectivelyimprovetherecognizationandanti—blurperformanceofthepalmveinidentificationsys。tem，andhaspracticalap

8、plica