中国碳减排效率的比较研究-论文.pdf

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1、中国碳减排效率的比较研究唐建荣，吴丽娟(江南大学商学院，江苏无锡214122)摘要：文章基于数据包络分析(DEA)~JMalmquist全要素生产率指数fTFP)方法对2o00～2009年采矿业、制造业、电力燃气及水供应业、建筑业、交通运输业和信息传输、计算机服务和软件业六个行业的碳排放效率进行了跨时期的动态分析。研究结果表明：六大行业整体碳排放效率从2000～2009提高了7．2％，并主要得益于技术进步；技术效率变动指数、技术效率指数及其B收敛分析结果进一步表明，行业间存在显著的技术扩散和制度扩散现象，论文据此推广余情，提出了技术进步、资源配置和政府监管等碳控制的途径。关键词

2、：数据包络分析；Malmquist生产率指数；碳减排；B收敛中图分类号：F205文献标识码：A文章编号：1002—6487(2013)22—0121—04DEA—Malmquist全要素生产率指数方法。0引言Malmquist全要素生产率指数构造的基础是距离函数。本文运用投入导向的Malmquist全要素生产力指数来随着中国城市化的快速推进和工业化的飞速增长，各测量六个行业的碳减排效率。根据Fare的方法，投入距离种资源能源消耗持续增加，环境问题日益凸显，并开始影函数定义如下：响社会发展进程。针对日益严重的环境污染和能源消耗，do(x，Y)=max{p~x／p，y)eP(y)}

3、(1)中国政府在国务院会议上通过了《“十二五”控制温室气体其中z和Y分别表示输入变量和输出变量矩阵，p表示排放工作方案》，并明确提出到2015年单位国内生产总值投入导向效率指数，P(．y)定义为可能生产集。如果是二氧化碳排放比2010年下降17％的目标要求。“节能减P()的组成部分，则函数的值将大于或等于1；如果位于排”已经成为中国的国情之一。各行各业开始在各自领域开展节能减排工作，并取得了不同的成效。但由于各行业可能可能生产集合的外部边界上，那么函数值将等于1；的碳排放基数不同，行业进展过程中的投入和产出不同，如果于P()夕部，那么函数值将小于1。各自的能源利用率也因此千差万

4、别。各行业能源碳减排为了客观衡量技术效率变动、技术变动与全要素生产工作的比较研究，将有利于了解各个行业的碳减排进展情率之间的关系，本文使用Caves等人所提出的第t期及第t+况，各行业行之有效的减排政策，便于各行业有针对性的1期的Malmquist全要素生产力指数，表示如下：开展节能减排工作。本文针对采矿业、制造业、电力燃气及水供应业、建筑邢_{I1，z业、交通运输业和信息传输、计算机服务和软件业的碳排放情况，通过DEA的Malmquist全要素生产率指数，动态分其中，(，Y)和“(z件，Y件)是分别根据生产点析了各行业不同阶段的跨时期碳排放强度，并据此提出技在相同时间段(及t

5、和t+1)同前沿面技术比较得到的投入术进步、资源配置和政府监管等方面的碳控制途径。距离函数；(z，¨)和十1(，Y)分别是根据生产点在混合期间同前沿面技术比较得到的投入距离函数。1研究方法根据Fare等人的研究，Malmquist全要素生产率指数可以分解为技术效率变动指数和技术变动指数两部分。Malmquist全要素生产率指数最初由Malmquist于据此，公式(2)可进一步表示为：1953年提出，Caves、Christensen等首次将这一指数应用于生产效率变化的测算。1994年，Fare等人将这一理论的一一种非参数线性规划法与数据包络分析法相结合，建立了Ir基金项目：国家

6、社会科学基金资助项目(08BYJ060)；教育部人文社科基金项目(11YJAZH084)；江苏省研究生培养创新工程项目(CXLX110508)_作者简介：唐建5~(1964一)，男，江苏无锡人，博士，教授，研究方向：低碳经济。&~(1987一)，女，河北石家庄人，硕士，研究方向：资源与环境管理。统计与决策2013年第24期·总第396期121=2．2结果分析巧_一本文使用DEAP2．1数据包络分析软件，采用VRS模J(3)型，对2000～2009年的数据进行Malmquist全要素生产率其中，技术效率变动指数(EC)和技术变动指数(TC)指数分析，并将指数进一步分解为技术效率改

7、进和技术改～分别为：一进两项指标，以观测其动态变化趋势和变化规律。2．2．1各行业碳减排效率分析一：(4)(，Y)本文采用Fare(2007)提出的三阶段方法对各项DEA指标进行系统分析，并根据公式(3)计算得出各行业的f(，抖)．(，)TFP值。表1列出了从2000／2001到2008／2009六个行业J¨(，件)。¨(，‘)(5)TFP指标的变化数据。由表中数据可知：①各行业2003～记：TFP>I表示生产率水平提高；TFP=I表示生产率2004年的碳减排效率均达到最低值：受“非典”疫情