单独二胎政策对劳动参与率影响研究——不同家庭结构下的对比-论文.pdf

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1、武昌理工学院学报2014年第2期第9卷第2期总第31期单独-N政策对劳动参与率影响研究——不同家庭结构下的对比齐海源(中南财经政法大学,湖北武汉430073)摘要:文章基于CGSS(2008)数据,使用Probit模型考察了不同家庭结构下子女个数对育龄群体劳动参与率的影响及其机制,以预估单独二胎政策对育龄群体劳动参与率的影响。实证结果发现:从性别看,子女个数对女性劳动参与的影响在不同的家庭结构下是不一样的,而男性的劳动参与率较少受到子女个数的影响;从户籍看,子女个数对城市育龄群体的影响大于对农村

2、育龄群体的影响,且影响结果不同。重视不同育龄群体的差异,制定出符合本地区特征的单独二胎政策,可以提高育龄群体的劳动参与率。关键词:单独二胎政策;子女个数;家庭结构;劳动参与中图分类号:F241文献标识码:A一、引言十八届三中全会提到“启动实施一方是独生子计划生育是我国的基本国策,但是随着我国人女的夫妇可生育两个孩子的政策”,即“单独二胎政口结构老龄化及人口红利的消失,计划生育到了需策”,以期调整当前的人口结构。要调整的时期。如图1所示,2010年我国人口的60众所周知,当家庭中未成年子女个数增多

3、的时岁以上老人比例13.26%,比2000年上升2.93%,而候,就会增加照顾未成年子女的责任,这可能会对6O岁老人比例超过10%就意味着进入老龄化社会。育龄群体特别是妇女的劳动参与产生抑制作用。但老龄化程度越高意味着劳动力规模的越不合理,会是,对大多数家庭来说,未成年子女个数的增多也降低家庭抵御风险的能力,最终影响经济可持续发意味着家庭经济压力增大,这就需要家庭中更多成展。员参与市场劳动,以缓解家庭经济压力。所以,单独二胎政策的劳动参与净效应是不确定的。同时,未成年子女个数增多对育龄群体劳动参

4、与率的影响在不同的家庭结构也可能是有差异的。如果育龄群体是与父母特别是母亲住在一起,那么父母会帮助他们承担照顾小孩的责任,这可能会增加育龄群体的劳动供给。如果育龄群体不与父母住在一起,那么有可能育龄群体会自己照顾小孩,这图12000年、2010年分年龄段的人口比重会抑制他们特别是妇女的劳动供给。备注:数据来源于《中国2000年人口普查资料》和《中国本文中的家庭结构,是指多代同堂的家庭结构,2010年人口普查资料》包括几种类型:(1)父母为户主,与成年子女同住收稿日期:2014—03—08基金项目

5、:本文系中南财经政法大学2013年度研究生创新教育计划项目(项目编号2013S1019)的研究成果。作者简介:齐海源(1988一),男,山东潍坊人,中南财经政法大学公共管理学院硕士研究生。49武昌理工学院学报(经济与管理)2014年第2期或者成年子女为户主,与父母同住;(2)父母一方们用一组向量x来解释劳动参与的形成。基于Probit为户主,与成年子女同住或者成年子女为户主,与模型,得出:父母一方住在一起,也就是理论界认为的扩展型缺limProb(C=1)=l(1)p’X---~+

6、(3)父母、成年子女与未婚兄弟姐妹组成limProb(C:1)=0(2)的家庭:(4)父母与儿子儿媳组成的家庭;(5)父口’—十一∞母同已婚子女及孙子女组成的家庭。鉴于母亲可能其中,B为待估参数。因为Probit模型使用的连对解放子女的劳动供给有积极影响,所以本文主要续概率分布函数为正态分布函数,所以有:研究育龄群体与母亲同住及与岳父母(公婆)同住^’i-Prob(c=1)=IO(z)dz=(卢’)(3)这两种情况。本文在计量过程中,考虑到来自同一家庭或者二、理论假设与研究方法同一村庄(社区)的

7、劳动力之间,他们的劳动参与子女个数对不同群体劳动参与率的影响存在不行为可能会互相影响,所以采用聚类稳健回归确定性,同时生活在不同的家庭结构下也会加大这(ClusteredRobust)方法解决这个问题。种影响的不确定性。对于未来具有生育二胎资格的三、数据来源与变量描述群体来说,他们的父母绝大部分仍然是劳动年龄人(一)数据来源口,那么这种与父母同住是否会通过父母照顾小孩本文使用的数据来源于中国人民大学中国调查及分担家务劳动增加劳动参与存在疑问;另一方面,与数据中心在全国28个省市进行调查所得的数据

8、,正是由于父母还处在劳动年龄范围内,子女面临较即CGSS2008数据。CGSS调查采用随机抽样的方法,小的照顾父母的压力,则与父母同住的家庭结构又在被选中的居民户中随机选取一人作为被访者,问似乎不会降低他们的劳动参与。子女个数对劳动参卷内容覆盖了被调查者个人和家庭基本情况。由于与的影响虽然现有研究中也有涉及,但是在不同的本文关键变量是子女个数,我们选取女性年龄范围家庭结构下进行考察是本文的一个探索。由于农村在20岁到49岁之间和男性年龄范围在22—49岁的和城市发展水平和生活压力的差异,城市群体

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