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1、2008年4月装备指挥技术学院学报April2008第19卷第2期JournaloftheAcademyofEquipmentCommand&TechnologyVol.19No2利用主成分分析法对航天产品质量评估游彦雯,张平,王宇虹,郭先锋(太原卫星发射中心试验技术部,山西太原030027)摘要:航天产品系统庞大而复杂,影响质量的因素也多种多样,量化评估一直是难题。针对航天产品在靶场测试发射时出现的质量问题进行分析研究,利用主成分分析法有效地实现了产品质量评估模型的建立和量化评估分析,对航天产品的质量快速评估有很好的实用
2、价值。关键词:主成分分析;航天产品;质量中图分类号:V417.7文献标识码:A文章编号:1673-0127(2008)02-0066-05EvaluateAerospaceProductQualitybyUsingPrincipalComponentAnalysisYOUYanwen,ZHANGPing,WANGYuhong,GUOXianfeng(DepartmentofTechnique,TaiyuanSatelliteLaunchingCenter,TaiyuanShanxi030027,China)Abstract:Th
3、eaerospaceproductsystemishugeandcomplicated,andthefactoroftheinfluencequalityisalsovaried,andthequantifiedevaluationisalwayshardtoresolve.Aimingatthequalityproblemoftheaerospaceproductattherangetest,thepaperanalyzesandcarriesouttheestablish-mentandthequantifiedevaluationanaly
4、sisoftheevaluationmodelonqualitythatmadeuseofprinc-ipalcomponentanalysis.Itspracticalvaluefortheefficientquantifiedevaluationoftheaerospaceproduct.Keywords:principalcomponentanalysis;aerospaceproduct;quality航天产品系统庞大复杂、投资巨大、工作环境素,客观地对航天产品的质量进行评估分析,使人特殊,原则上只许成功,不许失败,有着极高的安们对
5、航天产品的质量有一个全面的认识,从而更全性、可靠性和有效性要求,可以说质量是航天产有效地提高航天产品的质量。品的生命。但历次航天产品在靶场的测试发射工1主成分分析方法作中都出现了一些质量问题,从积累的试验质量[1]问题统计资料来看,出现的质量问题多种多样,千1.1基本原理差万别,起因复杂,这些质量问题严重影响了航天主成分分析是一种通过降维技术把多个变量产品的质量、测试进度,造成了不可估量的人力、转换为少数几个主成分的统计分析方法。假设有物力、财力损失。本文将利用主成分分析法,利用n个样本,每个样本测得p个指标数据,这样就构统计的故障资料建立航
6、天产品的质量评估模型,成一个np个数据的资料组。然而指标之间往并从评估模型中找出影响航天产品质量的重要因往互相影响,这样就必须把p个指标综合成很少收稿日期:2007-08-30基金项目:部委级资助项目作者简介:游彦雯,女,高级工程师.主要研究方向:航天测试发射.第2期游彦雯,等:利用主成分分析法对航天产品质量评估67几个综合指标,利用对少数指标的分析达到目的,矩阵S的特征值:123p>0,以及对应同时使这些综合指标尽量反映原始的信息,且彼的特征向量t1,t2,,tp。其中:ti=(ti1,ti2,,tip),**此之
7、间相互独立。主成分分析的目的是:数据的i=1,2,,p(或相关矩阵R的特征值12*****压缩及数据的解释。3p>0及对应的特征向量t1,t2,,tp,[1-2]1.2计算步骤i=1,2,,p)。于是得到p个主成分:Fi=ti1X1+用主成分分析法进行多指标综合评价的基本ti2X2++tipXp,其中Xi为原始变量,i=1,2,,********步骤如下。p。或Fi=ti1X1+ti2X2++tipXp,其中Xi1)建立评价指标的矩阵X。根据有关数据为原始变量的标准化变量,i=1,2,,p。得到矩阵X=(Xij)
8、np。其中:i=1,2,,n,表示这样,第i个主成分Fi的特征值i即为该主n个样本;j=1,2,,p,表示p个指标;Xij表示成