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1、四川测绘年浅析空间数据的误差来源及处理方法廖俊国刘兴权中南工业大学湖南长沙〔摘要」空间数据质量的好坏是可靠性、实用性、效益性的关键,本文根据数据的流程系统地分析了空间数据的误差类型、来源,并且探讨了改善。数据精度的方法关键词空间数据误差来源处理方法编绘图件、介质变质等引起的引言原始图件的误差可以、、、根据具体的情况和已有的经验数据得出最差和最佳是一种以采集储存管理分析和描述整个的,。或部分地球表面与空间地理分布有关的数据的空间两种情况并用总误差估算数字化过程产生的,信息系统,它是功能强大但费用昂贵的工具,除硬误差是数据输入误差中的一项重要的误差源,,件、软件和人员培训外,数据收集、获取、处理
2、等环节因此选择合适方法来评价数字化的质量十分重要。的费用甚。因此,、通常有两种评价方法至更高在中空间数据的好坏推。推演方法是从统计学角度出发可靠性程度的高低和空间数据标准化程度的高低都演方法、、。用随机分析的方法对数字化过程中的误差进行模型直接影响到的使用效率经济效益社会效益化,建立的模型应能对数字化地图及其变量影响进有关数据的质量和精度问题引起了广泛的关。注,目前,对数据质量评价持有两种不同的观点一行估计并且应能对各种数字化精度标准进行比较。对比方法对比方法是将数字化后的数据是通过各种方法分析和计算最终提供使用的空间数通过绘图机产生回放图件,将此回放图件一般是透据的质量二是通过各种方法分析
3、和计算确定空间,数据。后一种观点靠生产者根据各明片基套合在原图上选择明显地物点进行量测其的质量标准,、标准目标的误差分别统计并计算出单位产品平面或高种规范和经验运用各种方法主要用统计分析。法在实际工作中总结一套空间数据标准,并以此标程中误差。地物点的平面中误差计算公式准控制产品合格程度本文针对前一种观点以、、二土十数据的流程输入处理输出为线索系统地分析丫呱叫误差的产生及其处理的方法,以提高的数据其中质量,。使产品更加稳定可靠土旦立数据输人误差及其处理方法甘」一了毕箫在中,数据获取是最关键的一步,数据采集士丫里架宁华方法可分为两类第一类方法是指直接从野外进行、,、式中戈是原始图件的检测值、是数
4、字地图数据采集第二类方法是指对固有的图件进行数字。、中的坐标值化第一类数据采集中误差类型包括人差仪器误二、,、差,。是地物点的方向方向的点位中误和环境引起的误差这些误差都有相应的标准差,是检测点的权。第二类数据采集方法中的误差除了第一类方法中的误差外,还包括编绘图件引起的误差,介质变质引地物点的高程中误差计算公式起的误差,。由、云城一’数字化过程引起的误差等野外测量份卜二工了花不二二一一山厂一收稿日期一一一,是式中践是检测点的实测高程回放图注记©1994-2010ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreserved.h
5、ttp://www.cnki.net第卷第期廖俊国刘兴权浅析空间数据的误差来源及处理方法。,高程,、是检测点的权。差属性数据误差一般情况下无法进行定量分析由只是进行定性分析,图形拓扑匹配误差可以用简单于数字化过程产生的误差是误差的主要,,。来源为了减少数字化地图的误差提高产品的方法和法进行估算·质量需采用合适的方法对空间数据进行处理,简单方法,其中数学变。在一般情况下用多边形面积误差来估算和评换方法是常用的方法之一价拓扑,数学变换方法的基本思想是根据图上已知控制匹配误差其公式为二点及格网坐标来模拟或构造一个函数一次或二衬,式中为误差方差,为多边形的边界象元个次多项式通过求出的多项式系数对图中
6、所有点的,,,。坐标作一次数学变换以达到削弱数字化过程产生数为常数其值为的误。法差的目的“”常用的一次多项式为法的主要思想是假设有一幅真实的专题,处地图该图上不同的属性制图单元用很细的线,,二。,场,分开另有一幅采样地图实际上是规则的格网这,、,、,、。两幅图可以进行叠置比较在真实地图未知的情况式中是原始坐标是新的坐标是。,、,是、方向的,下就能按格网图估算拓扑匹配误差其公式为平移量比例因子其余的是方向‘,,、,,、,,二,二,,,余即场一动玩为弦咖场川十万’扒旋转角。、、卜习固定一次多项式可以消除或削弱由于平移旋转缩笋放所引起的误差,如果要消除或削弱地球曲率、地图艺投影系统等所引起的误差小
7、区域范围一般予以忽式中是真实地图上属于制图单元而栅格图上判略。需用二次或高次曲线方程才能解决断为制图单元的面积常用的公式为卜是单元表示不正确的那一部分的面积匈,,匀彻丸尹是整幅地图的中误差尹是距离的概论、,、、、、,式中的戈玩玩为待定系数如果图“”表示真实地图制图单元中的一个随机点形中有多余控制点时,可用最小二乘法对、参数到制图单元中某象元中点的距离求解。是随机点到采样点中央点间的距离的均数据处理误差及其处理
