基于冗余测量电厂能耗数据诊断方法

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1、第57卷第4期汽轮机技术V01.57No.42015年8月TURBINETECHNOLOGYAug.2015基于冗余测量的电厂能耗数据诊断方法王惠杰,张晓博,郭江龙,王妍飞,张晗,曹通(1华北电力大学,保定071003;2河北省电力研究院,石家庄050021)摘要:电厂DCS系统可提供大量数据形成数据冗余,利用热工数据之间的内在联系能够进行数据诊断。简要介绍了数据诊断的基本原理和方法。基于冗余测量,利用最大似然估计的方法并将能量平衡、质量守恒和熵增原理作为约束条件,进行数据诊断。结合电厂THA设计工况和75%

2、负荷与50%负荷的实际工况数据,对给水流量进行了诊断,得出了检测结果,又利用矩阵精确模型对结果进行了验证,表明结果合理、方法正确,能够用来数据诊断。实时数据经过检测,能识别出有误数据,提高机组运行监测准确性,并对产生异常数据的变送器进行重新校验。关键词:冗余数据;诊断方法;最大似然估计;能量平衡分类号:TK267文献标识码:A文章编号:1001-5884(2015)04-03104)3PowerConsumptionDataRedundancyMeasurement.basedDiagnosticMethod

3、sWANGHui-jie,ZHANGXiao.bo,GU0Jiang.1ong,WANGYan.fei,ZHANGHan,CA0Tong(1NorthChinaElectricPowerUniversity,Baoding071003,China;2HebeiElectricPowerResearchInstitute,Shijiazhuang,050021,China)Abstract:PowerplantDCSsystemscanprovidealotofdatatoformthedataredundan

4、cy,usetheintrinsiclinkbetweenthermaldatacandiagnosedatum.Thispaperintroducesthebasicprinciplesandmethodsofdatadiagnosis.Baseonredundantmeasurements,usingthemaximumlikelihoodestimationmethodandenergybalance,massconservationandtheprincipleofentropyasconstrain

5、tsfordatadiagnosis.CombinedpowerplantTHAdesignconditionsandtheactualconditionof75%loadand50%loaddata,diagnosedfeedwaterflowdata,obtainedtestresults,andusingmatrixexactmodelverifiedresults,itshowedreasonableresults,amethodcorrectly,andthemethodcanbeusedtodia

6、gnosedatum.Aftertestingreal-timedata,itcanidentifyincorrectdatatoimprovetheaccuracyofthemonitoringunitoperation.Andre—checkthetransmitterwhichgeneratedtheabnormaldata.Keywords:redundantdata;diagnosticmethods;ina~dmumlikelihoodestimation;energybalance0前言1数据诊

7、断的常用方法介绍随着计算机技术的发展,火力发电厂采用了先目前运用较多的数据诊断方法主要分为基于模型机理研究的方进的DCS系统,研究人员能够非常方便地获得大量法、基于数据驱动的方法。生产过程实时数据。大量实时数据为发电机组性能1.1基于模型机理研究的方法监测和能耗诊断提供了数据基础。然而来自DCS基于模型机理研究数据诊断的基本思想是:根据机组各参数间的现场实时数据不可能完全正确,若不进行必要的的物理关系设计出观测器,利用观测器的输出值与实际测量系统的诊断处理直接用于计算分析,就会得到不合理甚至测量值之间的差值,

8、进行分析、数据处理来判断数据是否异常。主要完全错误的结果⋯。例如:热力系统循环效率一般方法包括:状态估计诊断法,参数估计诊断法J。不会高于45%,若使用有误数据计算可能导致结果1.2基于数据驱动的方法大于60%甚至超过100%。因此现场实时数据诊断基于数据驱动的诊断方法是根据测量所得数据特征及其与隐含是机组进行性能监测和能耗诊断之前极其必要的步信息之间的关系,确定系统的正确数据。这种方法分为局部诊断

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