低碳背景下风电与输电网综合协调投资规划模型研究

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1、第41卷第4期华北电力大学学报V01．41．No．42014年7月JournalofNoahChinaElectricPowerUniversityJu1．，2014doi：10．3969／j．ISSN．1007—2691．2014．04．17低碳背景下风电与输电网综合协调投资规划模型研究柴大鹏，李钰龙，马明娟，薛松，曾鸣(华北电力大学能源与电力经济研究咨询中心，北京102206)摘要：我国风电基地和负荷中心呈逆向分布，需要通过跨区输送实现异地消纳促进风电可持续发展。目前风电和输电网规划不协调的问题极为突出，提出了风电与输电网

2、综合协调投资规划模型。首先提出了以用户费用、风电及输电网投资总成本最小为目标函数的风电与输电网投资混合整数线性规划模型(Mixed—IntegerLinearProgramming，MILP)，以确定最优的风电投资规模以及配套输电网建设，通过改进分支定界方法对模型进行求解，通过算例分析验证所构建模型的科学性舜口合理性。关键词：输电网投资；风电投资；改进分支定界法；混合整数线性规划；补贴机制中图分类号：TM7文献标识码：A文章编号：1007—2691(2014)04—0107—06Researchoncomprehensivea

3、ndcoordinatedplanningofwindpowerandtransmissionsinvestmentmodelbasedonmixed-integerlinearprogrammingCHAIDa—peng，LIYu—long，MAMing—juan，XUESong，ZENGMing(ResearchCenterofEnergyandElectricityEconomics，NoAhChinaElectricPowerUniversity，Beiling102206．China)Abstract：Itisnec

4、essarytocrossotherdistrictstoconsumewindpowerforpromotingwindpowersustainabledevelop—ment，duetothereversedistributionofChinawindpowerbaseandloadcenter．Uncoordinateddevelopmentofwindpowerandtransmissionnetworkplanningisveryprominent，thus，coordinatedinvestmentplanning

5、modelforwindpow—erandtransmissionnetworkisproposedinthispaper．First，mixed—integerlinearprogramming(MILP)forwindpowerandtransmissionwiththetargetofminimizingconsumerpayments，windpowerandtransmissioninvestmentisbuiltinthispaper，SOastoidentifyoptimalwindpowerinvestment

6、andtherespondingtransmissionconstruction．Thenim—provedbranchandboundalgorithmisproposedtosolvethemode1．Finally，analysisofexamplesareappliedtoverifythescientificandrationalityofproposedmode1．Keywords：windpowerinvestment；transmissioninvestment；branchandboundalgorithm；

7、MILP；subsidymecha—nism长，能源资源和环境问题日益突出，加快开发利用0弓日可再生能源已成为我国应对日益严峻的能源环境问题的重要手段⋯。风电因具有技术相对成熟、随着经济社会的发展，我国能源需求持续增成本相对较低、可大规模开发等特点而得到了迅速发展。目前我国风电开发与输电通道建设不协调的问题极为突出，造成风电并网运行困难、弃收稿日期：2013—12-06．风严重等问题，因此，迫切需要研究风电和输电基金项目：国家自然科学基金资助项目(71271082)网协调投资规划问题。1O8华北电力大学学报目前，已有国内外学者

8、对发电投资、输电网进风电投资年补贴水平；B表示母线n的新建风行了大量的研究。文献[4]采用了迭代法以协调电；为二元变量，表示若建设预期输电线路k则发电和输电线路扩张，利用激励机制以鼓励投资该值等于1，否则等于0；c表示输电线路k的年者收回投资成本；文献[5]利用了4级优化模型