海上稠油油田开发多枝导流适度出砂技术研究

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1、84中国海上油气层渗透率；适度出砂可改善近井地带储层物性，最大充填分枝段产量为程度释放油井产能。Qf一0．016QD△f／Lf2．2产能评价方法2．3多枝导流适度出砂一体化软件在室内试验的基础上，重新修正产能理论模型，编制了一套多枝导流适度出砂井产能评价软提出了多枝导流适度出砂井的产能评价新方法，并件，可实现多枝导流井的优化设计、出砂增产动态预建立了解析解模型。i贝0、综合油藏数值模拟、多枝导流井产能评价等功设Q为主井筒产量，Q『为分枝段总产量，R为能，软件计算框图如图6所示。使用该软件对渤海地层供给半径，L为主井筒总

2、长度，L为主井筒有绥中36—1等3个油田共7口井进行了多枝导流适效长度，Lr为分枝段长度，Nr为分枝段数量，D为度出砂产能优化设计，采液指数平均增幅39．31％，主井筒井径，D为分枝段井径，a为分枝段与主井眼具体数据见表1。夹角，P为地层压力，为分枝井段轴向位置，K岩石力学测试JJ油藏模为分枝段流人效率(主井眼优质筛网单层为0．4、双层为20．2、三层为20．125)，Ap为主井眼生产压出砂临界流igJ压差ll压力及流速的分布差，△p为分枝井眼生产压差，则主井筒产能方程出砂?出砂孔道网络形态ll剥蚀系否(改进Joshi

3、水平井产能公式)为一2．87／[In—a'4,-~／a'2-(Lm／2)2+侵蚀模型出砂孔道末端产量ll出砂孔道砂墙产量(n+S+Dq)]流动性质及固相浓度在出砂孔道内的分布其中油藏压力ll出砂孔道内压力分布ll渗流性质＆一(0．5+4o．25+(2rh／L))。8一、孤L一L—NfDfsina图6多枝导流适度出砂井产能计算框图分枝段总产能方程为表1渤海绥中36—1等油田7口井采液指数增幅数据[1n(√+)+2。n兰+．．．+／1+骞+鲁2n]~／N2d2N．dJ3多枝导流钻井技术近井地层出砂带内孔隙度变化率为3．1多

4、体动力学钻井工程设计分析技术=一==q州十^L卜6)cq采用多体动力学方法建立了钻井系统全井段仿真模型，并构建了基于稀疏矩阵存储技术、广义动量分枝段累积出砂量为rt作为积分变量等技术的高效动力学求解器，与国际Q一I丁c(r一rf)LfdJ_1同类求解器相比，计算速度提高百倍以上。提出了分枝段等效孔隙度及渗透率为大长细比的柔性钻杆与三维刚性井眼随机接触的f一4Q／(rcD~Lf)点一圆柱基本几何接触模型和轴向包围盒接触检测Kf一fDf／62．72原理，采用并行算法实现了含大量动态随机接触的第25卷第6期何保生等：海上稠油

5、油田开发多枝导流适度出砂技术研究87O．2％AES+O．2％XC+0．2％CMC+O．25％2)自主研发了多枝导流适度出砂配套钻井关Na2CO3+0．4％PAC+0．6％PAMS601+2％JLX_B+键技术。采用多体动力学方法建立了钻井系统全井0．05％～0．10％PF—VIS+4％膨润土。段仿真模型，并构建了基于稀疏矩阵存储技术、广义5．3大排量电潜螺杆泵采油系统动量作为积分变量等技术的高效动力学求解器，与开发了一套具有自主知识产权的低转速大排量国际同类求解器相比，计算速度提高百倍以上；基于电潜螺杆泵采油系统”]，

6、允许油井最大含砂量1％，分子缔合增粘及聚合物分子链束缚水原理，研制了排量200／d，平均检泵周期达到331d以上(最高以高分子胶束聚合物HCP—H为主剂的PMM钻井529d)，满足了海上稠油含砂生产的人工举升的要液体系，自由水含量降低超过30％，已应用2O口井求。与常规电潜螺杆泵系统相比，大排量电潜螺杆泵以上。采油系统的先进性体现在以下几个方面：3)自主研发了多枝导流适度出砂配套完井关键1)试制的2：3旋线式等壁厚定子螺杆泵具有技术。在防砂设计中考虑了蒙脱石绝对含量，提出了以下优点：良好的散热特性，提高了泵的工作寿命；

7、一套适度出砂的防砂方式设计方法，并建立了相应的均匀的橡胶膨胀，提高了泵的工作稳定性；单级承压防砂参数设计方法，可提高油井产能10％以上。高，提高了系统效率；整体可提高泵效，降低采油成4)自主研发了多枝导流适度出砂携砂采油工本，具有良好的技术经济指标。艺技术。构建了一套稠油出砂在线监测系统，可在2)与传统4级潜油电机相比，大功率6级潜油地面实施监测产出液中的含砂量；开发了一套具有电机输出转速从1450r／min降到了980r／min，使自主知识产权的低转速大排量电潜螺杆泵采油系得整个电潜螺杆泵系统配套单级行星减速结构将系

8、统，满足了海上稠油含砂生产的人工举升的要求；研统泵入转速降至200r／min以下成为了可能。制了一套密度低、可循环利用的泡沫修井液体系，实3)减速器系统额定承载轴向力达到7t，额定现了连续循环冲砂功能，产能恢复率达到85．5％，携输出扭矩达到1500N·i"i"1，减速比达到5：1，满足配砂率大于9()％。套6级电机使用的需要，为