基于物联网风电自动预测系统

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1、日经验童逾日器麦旦Doi：l0．39694．issn．1671-1041．2013．06．019基于物联网的风电自动预测系统赵铁华’，高贵芝，王莹。(1．天津华通自动化控制有限公司，天津300384；2．天津三星电机有限公司，天津300232；3．天津市德叵科技有限公司，天津，300384)摘要：因为受到全球模式提供的侧边界条件的限制，采用区域数值天气预报的风电预测，难以有效提高预测水平。利用我国的季风特性的空间相关性预测，在季风期间可以更有效地改善数值天气预报提供的预测结果。采用物联网，可以把风场观测、专用观测塔等得到的观测数据，通过无线

2、和有线方式的广域网进行传送，实现和全国风电预测中心的交互。预期该网可以可靠提高风电预测的效果。关键词：物联网；风电；NWP；空间相关中图分类号：TM715文献标志码：BAutomaticwindpowerforecastingsystembasedOilInternetofThingsZHAOTie—hua．GAOGui—zhi2WangYing。,(1．TianjinHuaTongAutomationControlCo．，Ltd，Tianjin3(10384，China；2．TianjinSamsungElectricMachineryC

3、o．，Ltd，Tianjin300232，China；3．TianjinDehengTechnologyCo．，Ltd，Tianjin300384，China)Abstract：Reg1onalnumericalweatherprediction(NWP)ofwindpowerforecastISlimitedbythelateralboundaryconditionsprovidedbytheglobalmodels，SOitcannoteffectivelyimprovetheforecastingperformancesolely．T

4、hespatialcorrelationmodelscanbeusedtoimprovenumericalweatherpredictionresultsduringthemonsoon，becauseChinahasmonsooncharacteristics．TheInternetofThingscaneffectivelytransmittheobservationsofwindfarm，windobservingtowerbywirelessandwiredwideareanetworks，andimplementtheintera

5、ctionsamongtheNationalWindPowerPredictionCenter．Itisexpectedthatthisnetworkcanreliablyimprovetheperformanceofwindpowerforecasting．Keywords：internetofthings；windpower；NWP；spatialcorelation0引言值天气预报，NumericalWeatherPrediction，NWP)。采当前的评估认为，中国是继俄罗斯、美国之后的风能集合预报的物理方法，天气预报的准确率在逐步

6、提高。由资源第三大国。我国陆地lOm高度风功率平均密度为100W／于大气物理方程是初值敏感的，物理方法实际的准确率提m，可开发利用的风能储量为2．53亿千瓦；50m高度为23．8高是个艰难的问题。目前发达国家采用的是将上述两种模亿千瓦；100m高度为20亿千瓦。海岸风能可开发利用的储型结合的混合方法。。量是7．5亿千瓦，近海海平面以上50m高度可开发利用的风可用于风力发电的风是一种数百到数丁km的自然现能是2亿千瓦”一1。象利用风的空间相关性改进风电预测，是一个十分重要从世界范围看，大规模风电在并网时的高效消纳是一的研究方向⋯。采用集合预报

7、的数值天气预报，无疑是提个闲难问题。风电的输出由目前人类不能操控的风决定，高风电预测的最坚实技术，但国际范同的研究表明，它预具有间歇性、波动性、随机性等。并且风电往往与用电负报效果的提高是昂贵的和慢速的。我国大部分地区处在季荷的需求相反。欧美发达国家靠强大的互联电网，结合燃风区”。因此利用季风(和非季风的空间相关性)预测，气、抽水蓄能等灵活调节电源来消纳风电。即使如此，人将进一步提高风电预测的性能。基于物联网的我国陆地风们也在担心风电会引崩美国电网。风电等破坏电网的快电预测系统。。，是本文研究的主要内容。剩响譬耄謇变莹等1风与季风的基本．性

8、"r／．~}4，引起电网安全性的隐患。在我国由于电源侧灵活调节_J千峦能力、跨区电网外送能、用户侧需求响应能力等限制，大1．1可用于发电的风规模风电并网是个无法回避的更艰难的技术