含风电场配电网无功优化策略研究

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1、第41卷第9期电力系统保护与控制Vb1.41NO.92013年5月1日PowerSystemProtectionandControlMay1,2013含风电场的配电网无功优化策略研究李闯,陈民铀,付昂,李俊杰,郑永伟(1.输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学),重庆400044;2.重庆市电力公司电力科学研究院,重庆401123)摘要:针对传统的配电网无功优化调节手段离散化、难以实现电压的连续调节等问题,研究了含风电场的配电网无功优化模型和算法,分析了双馈感应电机的无功发生能力,

2、将风电场作为连续的无功调节手段参与配电网无功优化。并针对风电出力随机性的特点,用场景功率描述风电的随机出力,使之更具代表性。考虑了配电网的网损、电压偏差以及电压稳定性指标,建立了多目标无功优化模型。提出了基于量子粒子群算法(QPSO)的无功优化方法,该算法通过波函数描述粒子的状态,增加了种群的多样性,有效地避免了种群早熟等问题。用该算法对改进的IEEE33节点进行无功优化计算,并和粒子群算法(PSO)进行了比较,结果表明量子粒子群算法能更好地达到全局最优解,收敛速度更快,证明了优化模型和算法的有

3、效性。关键词:风电场;无功极限;场景模型;多目标无功优化;量子粒子群算法ReactivepoweroptimizationstrategyindistributionnetworkwithwindfarmLIChuang,CHENMin-you,FUAng,LIJunkie,ZHENGYong-wei(1.StateKeyLaboratoryofPowerTransmissionEquipment&SystemSecurityandNewTechnology,Chongqing400044,Ch

4、ina;2.ChongqingElectricPowerResearchInstitute,Chongqing401123,China)Abstract:Consideringthetraditionalmethodsofvoltageadjustingindistributionnetworkreactivepoweroptimizationisdiscretized,anddifficulttorealizethecontinuousvoltageadjustment,thispaperst

5、udiesthereactivepoweroptimizationmodelandalgorithmindistributionnetworkwithwindfarm.Thelimitationofreactivepowercapacityofdoubly—fedinductiongeneratorisconsideredandthewindfarmistakenasacontinuousreactivepoweradjustmentmeanstoparticipateintheoptimiza

6、tion.Scenariopowerisusedtodescribetherandompowerofwindfarminrespecttotherandomcharacteristicofwindpower.Thenetworkloss,deviationofvoltageandstabilityofvoltageareincludedinthemulti-objectivereactivepoweroptimizationmode1.Reactivepoweroptimizationbased

7、onquantumparticleswarmoptimization(QPSO)isproposed.Thealgorithmdescribesparticlestatebywavefunction,whichnotonlyincreasesthediversityofpopulation,butalsoavoidsprematureofpopulation.ThecomparisonofresultsbetweenQPSOwithPSOonthemodifiedIEEE33一bussystem

8、demonstratestheefectivenessandadvantageofquantumparticleswarmoptimizationmodel,whichCanachieveabe~erglobaloptimalsolutionandshowsafasterconvergencespeed.ThisworkissupportedbyNationalNaturalScienceFoundationofChina(No.51177177).Keywords:windfarm;react

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