浅析无线电信号识别方法的研究.doc

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1、浅析无线电信号识别方法的研究浅析无线电信号识别方法的研究小波变换识别法属于时频分析的一种，它的优点在于客服了传统分析法屮频率分辨率和时间无法兼顾的缺点，在时间区域和频率区域中具有较好的局部化特点，对于欠平稳信号和突变信号的分析效果较好。一、分类器的选择神经网络结构和梯形结构是两种分类器的主要选择方式。神经网络结构的分类器的特点在于适应环境变化的能力较强，处理复朵的非线性问题效果较好，并且容错性、识别率高，梯形分类器的结构为多级分类，其中每级结构通过特征参数为一个或多个，对某类调制类型进行分辨，同时在下级结构屮又通过一个或多个特征参数，对某类调制类型进行识别，从而达

2、到对多种类型识别的0的。二、特征参数提取方法一一小波变换ASK、FSK和PSK信号是较为基本的三种数字信号。分别控制载波的幅度、频率主耍是通过数字的基带信号来完成，最终生成数字调制信号。数字的调制信号s(t)经过加性高斯白噪声信道，最后到达接收端口的信号：r(t)=s(t)+n(t)=(t)j(wct+Bc)+n(t)(1)以上公式中，r(t)：代表信号的接受，s(t)：代表信号的发射，n(t)：代表加性高斯的白噪声，wc：代表载波频率的调制，0c：代表载波的初始相位，(t)：代表基带信号。三种信号的调制方式如下：ASK：(2)FSK：(3)PSK：(4)在以上公

3、式中，N表示为进制数字信号的进制数目，An表示为为ASK信号在第n个码元的幅度数值，Wn表示为FSK信号在第n个码元对应的频率，盯为FSK信号第n个码元的最初相位数值，A表示为FSK与PSK信号的幅度数值，gr(t)意思是矩形函数，T表示为符号的周期。在公式(2)、(3)、(4)中可以看到，信号在码元在发生变化时能够表现出不同的瞬时信息表现，如三种信号的幅度变化、相位变化和频率的变化，这些瞬时变化的特征都是分类标准的特征，这些特征都可以采用小波变换进行提取。CWT(a,t)二s(t)4)(t)dt=s(t)©dt(5)在以上公式中，s(t)表示为预备测试的信号，①

4、(t)意思是母小波式函数，*的意思是共轨，a的意思是伸缩的尺度，t的意思的平移的参数变化，①n(t)是平移和伸缩共同生成的量。对此方法的仿真实验如下：在仿真实验中，我们分别采用BPSK,QPSK,2FSK,4FSK四种信号进行,在接收机内设置中频值是为lOkHh,采样的频率值设置为40kHz,四种信号的的码元持续时间为0.75ms,2fsk信号的频率偏差为5Hz,4fsk信号的频率偏差为2.5Hzo在识别时使用小波法morlet进行识别。在仿真实验的结果中可以，FSK信号的由于其载波频率比较多，因此实验表明其方差较大，因此识别准确率较高。信噪比高于-2时，PSK信

5、号的识别准确率可以达到100%。如果信噪比较低，那么小波脊线就将收到噪音的影响，造成载频振动也较大，出现信号的识别错误。结束语：在本文的仿真结果中我们可以看到，在信噪比情况较好的情况下，利用小波变换提取的方法能够较为容易对ASK、FSK、PSK信号进行识别，而信噪比情况较差的情况，由于噪音的增加，PSK信号的识别度大幅下降，因此PSK的识别方法也需要进一步进行调整和完善,以便能够有更适合的方法对其进行准确识别。参考文献[1]陈健，李建东，阔永红.无线电信号识别方法的研究[J]・微电子学与计算机.2005.12.20[2]刘观华.广播频段异常信号的识别研究[D].西

6、华大学.2012,05.01[3]张晋华.连续波无线电引信信号识别及模拟干扰技术研究[D]•南京理工大学.2008.06.01