《试验设计内容与数据处理》课程作业.docx

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1、《试验设计与数据处理》课程作业1.下表是采用不同提取方法测定的某有效成分提取率（%）的统计量，试根据这些数据用EXCEL画出柱状图并标注误差线，用选择性粘贴功能将柱状图拷贝到WORD文档中。统计量提取方法湿浸法碱提取法醇提取法加热法超声波法平均值3.8%4.1%5.8%6.5%8.8%标准误差0.50%0.75%0.65%1.05%0.75%过程演示：双击柱形图，打开误差线窗口，如下图选择“正负偏差”“线端”，误差量选择“自定义”，点击“指定值”，将标准误差输入正负错误值中。2.在用原子吸收分光光度

2、法测定镍电解液中微量杂质铜时，研究了乙炔和空气流量变化对铜在某波长上吸光度的影响，得到下表所示的吸光度数据。试分析乙炔和空气流量对铜吸光度的影响。乙炔流量/L·min-1空气流量/L·min-1891011121.081.181.580.380.077.01.581.481.879.479.175.92.075.076.175.475.470.82.560.467.968.769.868.7方差分析：无重复双因素分析SUMMARY观测数求和平均方差行15399.979.983.137行25397.6

3、79.525.507行35372.774.544.528行45335.567.114.485列14297.974.47596.7425列24307.376.82542.2625列34303.875.9527.89667列44304.376.07521.4625列54292.473.115.9方差分析差异源SSdfMSFP-valueFcrit行537.63753179.212528.614869.44E-063.490295列35.47348.868251.4159940.2874223.25916

4、7误差75.155126.262917总计648.265519　　　　实验分析：表中行代表的是乙炔流量，列代表的是空气流量，我们可以看到：F=28.61486>F–crit=3.490295且P-value=9.44E-06<0.01,所以乙炔的流量这个因素对铜的的吸光度的影响非常显著，而在空气流量中F0.01，所以空气因素对铜吸光度的影响不大。过程演示：将数据输入Excel表格中，数据分析选择“无重复双因素分析”，具体操作如下图：1.为了研究铝材材质的差异对其在高温

5、水中腐蚀性能的影响，用三种不同的铝材在相同温度的去离子水和自来水中进行了一个月的腐蚀试验，测得的腐蚀程度（μm）如下表所示。试对铝材材质和水质对腐蚀程度进行方差分析，若显著则分别作多重比较。铝材材质水源去离子水自来水A12.3，2.1，1.86.2，6.2，6.5A21.5，1.5，1.75.3，4.8，5.0A31.8，1.7，2.26.8，6.8，6.6A42.5，2.7，2.87.4，7.0，7.1方差分析：可重复双因素分析SUMMARY去离子水自来水总计A1观测数336求和6.218.925

6、.1平均2.0666676.34.183333方差0.0633330.035.413667A2观测数336求和4.715.119.8平均1.5666675.0333333.3方差0.0133330.0633333.636A3观测数336求和5.720.225.9平均1.96.7333334.316667方差0.070.0133337.041667A4观测数336求和821.529.5平均2.6666677.1666674.916667方差0.0233330.0433336.101667总计观测数12

7、12求和24.675.7平均2.056.308333方差0.2045450.720833方差分析差异源SSdfMSFP-valueFcrit样本8.01458332.67152866.788192.89E-093.238872列108.80041108.80042720.012.69E-194.493998交互1.52458330.50819412.704860.0001673.238872内部0.64160.04总计118.979623实验分析：由方差分析，铝材材质、水源及其交互作用对腐蚀程度均有

8、较大的影响，主次因素从大到小为铝材材质>水源>交互作用。多重比较：主体间效应的检验因变量:Y源III型平方和df均方FSig.校正模型118.340a716.906422.641.000截距419.1701419.17010479.260.000A8.01532.67266.788.000B108.8001108.8002720.010.000A*B1.5253.50812.705.000误差.64016.040总计538.15024校正的总计118.98023a.R