《西方经济学》课程设计内容指导书.doc

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1、课程设计指导书《西方经济学》课程设计指导书主编:周勇王莹工商管理教研室-21-课程设计指导书-21-课程设计指导书目录一、设计目的2二、设计方法2三、课程设计要求3四、课程设计主要内容3五、课程设计具体步骤3（一）需求函数的估计3（二）估计成本函数14（三）企业产出决定15（四）检验关门法则15（五）计算总利润或损失15（六）结论15附录一：利用Excel进行回归分析16-21-课程设计指导书一、设计目的（1）运用需求理论、生产理论、成本理论、市场结构理论等经济学基本原理解决企业生产、定价等管理经营决策所涉及的实际经济问题，加深对生产资源稀缺条件下资源配置与利用这一经济学基本问题以及基础

2、理论知识的理解，掌握理论联系实际的技能。（2）运用数学分析工具、统计分析方法，以及边际分析、弹性分析等经济学基本研究方法对经济问题进行量化分析，掌握定性分析与定量分析相结合的问题分析的基本技能。（3）运用Excel软件程序进行回归分析等数学统计分析，掌握利用计算机辅助决策的方法，提高决策质量和决策效率。二、设计方法课程设计采用规范与实证相结合，定性与定量相结合的基本研究方法，具体而言，包括以下几方面：（1）经济学方法主要涉及均衡分析、边际分析、弹性分析等方法。（2）统计学方法主要包括统计数据的搜集、整理、抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析等具体方法。（3）数学方法主要涉及函数、微积分

3、（求最值）等方法。（4）计算机利用Excel进行回归分析。-21-课程设计指导书三、课程设计要求1．课程要求有详细的计算步骤和严密的推导过程；2．利用计算机完成的回归分析需打印出结果；3．实习报告写作规范，统一采用16K纸，可手写也可打印。四、课程设计主要内容课程设计内容是围绕一定市场条件和企业现有资源条件下，企业以获取最大利润为目标做出的一系列管理决策，主要内容包括以下几部分：（一）需求函数估计（二）成本函数的估计（三）企业产出决定（四）利润及亏损的计算（五）检验关门法则（六）结论五、课程设计具体步骤（一）需求函数的估计1．含义我们在《经济学》课程的学习中已经知道，需求受多种因素的影响

4、：自身的价格、消费者收入、相关商品的价格、消费者偏好、消费者的予期、政府的政策等，所以实践中所观察到的需求量的数据实际是多种因素共同作用的结果，但为研究方便以及现实的可能性，在我们的计算中我们会事先假定一些因素不变，而得出其它因素与需求量之间的函数关系，那么需求函数的估计实际就是客观反映需求量与各个影响变量之间的函数关系。2．方法与步骤-21-课程设计指导书估计需求函数最常用的方法是利用实际收集到的一组数据进行回归分析，这种方法较为客观，通过它得到的信息比较完全和精确。为了完成回归分析，我们必须首先构造一个需求函数并确定函数的具体形式；然后再在收集数据的基础上用回归分析方法求出函数的具体

5、参数值；最后，我们还需要检验回归结果对数据的拟合程度，以及回归分析的前提条件是否成立，因为一个没有显著函数关系或回归分析前提条件不成立的回归分析结果是没有意义的。（1）影响变量的选取这是一般形式的需求函数，就一个具体的回归分析而言，各个变量必须具有特定的含义。在进行回归分析时，我们应该对于研究对象具有深入的了解，否则在函数构造这一步可能会漏掉一些很重要的解释变量。在进行回归分析时应注意不要漏掉重要的解释变量，但这并不意味着解释变量越多越好，因为在模型中包括一些并不重要的解释变量反而会引起一些统计上的问题，一般来说，当解释变量超过5至6个时，就可能降低模型的自由度，甚至引起多重共线性问题，

6、这些都会影响到模型的解释力。对于一些属性因素，如年龄、季节、性别等，如不同的属性表现对被解释变量有明显不同的影响时，还需设计虚拟变量。（2）需求函数形式的确定上面所构造的需求函数只涉及了变量的选取，但为了完成回归分析，我们必须确定需求函数的具体形式。一种常被采用的函数形式是线性形式，即当然，需求函数的形式也有非线性的，如（3）数据的收集-21-课程设计指导书当模型的具体形式已经确定下来之后，我们需要针对模型中的变量收集样本数据。数据类型包括时序数据和截面数据。回归分析中也会碰到数据不足的情况，这时我们就不得不做一些理论上简化，例如消费者偏好是一个很难量化的变量，对此可以假定在考察期内消费

7、者偏好没有发生变化，还可以近似的用其他的指标来反映消费者偏好的变化，比如说可以认为消费者偏好的变化与企业的广告费用有较强的相关性，我们可以近似地以广告费用这一指标来代替消费者偏好作为模型的解释变量。（4）建立回归方程及参数估计1）一元线性回归模型①总体回归模型如果两个变量在总体上存在线性回归关系，可以用下式表示—随机误差公式中a,b是总体回归模型的参数，是X变量以外其它所有影响因素对Y值的总合影响，故称随机干扰项。如果在一定时期内一