农作物病虫害图像识别技术的研究综述-论文.pdf

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1、CN43—1258／TP计算机工程与科学第36卷第7期2O14年7月ISSN10O7—13OXComputerEngineering8LScienceVo1．36，No．7，Ju1．2O14文章编号：1007—130X(201,1)07一l363—08农作物病虫害图像识别技术的研究综述汪京京，张武，刘连忠，黄帅(1．安徽农业大学信息与汁算机学院，安徽合肥230036；2．农业信息学安徽省重点实验室，安徽合肥230036)摘要：农作物病虫害的爆发往往意味着大规模的减产减质，造成不可挽回的经济损失。传统的病虫害识别方法速度慢、主观性强、误判率高，已不能满足农业生产的需要。基于图像处理技

2、术的农作物病虫害识别具有快速、精确、实时等特点，能够协助农耕人员及时采取有效的防治措施。本文从图像分割、特征值提取和分类识别三个方面，分别阐述图像处理技术应用于农作物病虫害识别的研究现状和进展，并对今后的研究趋势和方向作了展望。关键词：图像处理；病虫害；图像分割；特征提取；分类识别中图分类号：TP391．4文献标志码：Adoi：10．3969／．issn．1007一l3OX．2014．07．026一bummary0tncroDd’i‘seasesanc■IpestsimagerecognitiontechnologyWANGlingjing，ZHANGWu～，LIULian—zho

3、ng，HUANGShuai(1．CollegeofInformationandComputerScience，AnhuiAgricultureUniversity，Hefei230036；2．AnhuiKeyLaboratoryforAgriculturalInformatics，Hefei230036，China)Abstract：Theoutbreakofcroppestsanddiseasesoftenmeanslargescalesofproductionandqualitydeclinewhichcanleadtoirrecoverableeconomiclosses．T

4、hetraditionaldiseaseandpestidentificationapproachisslow，subjectiveandnotaccurate，notsuitableforthecurrentagriculturalproduction．Theimageprocessingbasedcropdiseaseandpestidentificationisfast，accurateandreal—time，anditcanas—sistfarmerstotimelyadopteffectivepreventativemethods．Thisthesisdescribes

5、thestudystatusandprogressofimageprocessingtechnology’sapplicationoncropdiseaseandpestidentificationinimagesegmentation。featureextractionandclassification，andoutlooksintothefuturetrendanddirectionOffurtherstudies．Keywords：imageprocessing；diseasesandpests；segmentation；featureextraction；classific

6、ationandrecognition法完全依赖于个人的经验和肉眼观察，速度慢、主l引言观性强、误判率高、实时性差。随着精准农业的兴起，运用信息技术辅助农业近年来，全球气候恶化加快，环境条件变得愈生产为农作物病虫害的识别提供了新思路，图像处发脆弱，农作物病虫害的爆发呈现出上升趋势(病理技术就是其中之一。图像处理是将图像信号转虫害的传播速度取决于环境条件和植物的易感染换成相应的数字信号，并利用计算机对其进行加工性Ⅲ)。及时、准确地检测识别农作物病虫害才能处理的过程。农作物病虫害图像识别技术则是图有效地采取防治措施。传统的病虫害检测识别方像处理技术在农作物病虫害识别上的应用，成为替*收

7、稿日期：2012-12-29；修回日期：2013-05—17基金项目：安徽省科技攻关项目(120la0301008)；农业部948资助项目(2013-Z64)通信地址：230031安徽省合肥市安徽农业大学信息与计算机学院Address：CollegeofInformationandComputerScience，AnhuiAgricultureUniversity，Hefei230031，Anhui，P．R．China1364ComputerEngineering&S