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时间:2020-04-25
《均匀线阵双基地MIMO雷达目标角度估计-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第44卷第5期吉林大学学报(工学版)Vo1.44NO.52014年9月JournalofJilinUniversity(EngineeringandTechnologyEdition)Sept.2O14均匀线阵双基地MIMO雷达目标角度估计康晓涛,晁文兰,王昊,石要武(1.吉林大学通信工程学院,长春130022;2.东北师范大学美术学院实验中心,长春130117)摘要:在高斯色噪声背景下,提出了高阶累积量最小范数算法,实现了均匀线阵双基MIMO雷达的波离方向和波达方向的联合估计。最小范数算法利用双基MIMO雷达的联合导向矢量矩阵与噪声子空间正交,用噪声
2、子空间的全部噪声奇异矢量构成最小范数矢量,相比MU—SIC算法计算量小。仿真结果也表明在低信噪比时,最小范数算法的估计性能较好。关键词:信息处理技术;MIMO雷达;最小范数算法;角度估计;均匀线阵中图分类号:TNgl1.7文献标志码:A文章编号:1671—5497(2014)05—1460—06DOI:10.7964/idxbgxb201405038Jointparameterestimationbasedonuniformlineararrayofdouble—baseMIMOradarKANGXiao—tao,CHAOWenlan,WANGHao。
3、,SHIYao—wu(1.College0L,Communic’ationEngineering,JilinUniversity,Changchun130022,China;2.Academy0.厂FineArtsExperimental(?enterofNortheastNormalUniversity,Changchun130117,China)Abstract:Aminimumnormalgorithmisproposedtoimplementthejointestimationofdirectionofdepartureanddirection
4、ofarriveunderthebackgroundofGaussiancolornoiseTheminimumnorm.algorithmisbasedonthehigherordercumulantaimedattheUniformLinearArrav(ULA)double—basedMIMOradar.ByutilizingtheorthogonalitybetweenjointsteeringvectormatrixandthenoiseSUbspace,aminimumnormvectorisobtainedfromthealInoises
5、ingularvectors.Sothecalculationcomplexityisreducedandtheparameterestimationaccuracyisimproved.ThesimulationresultsshowthattheperformanceoftheproposedminimumnormalgorithmisbetterwhenSNRislow.Keywords:informationprocessing;MIMOradar;minimumnormalgorithm;angleestimation;uniformline
6、ararray署,进行目标探测定位,因其具有灵活性、生存性0引言和隐蔽性而受到了越来越多的关注Ⅲ。ran等随着MIM()技术理论的逐渐成熟以及先进给出了Capon算法在MIMO雷达中的应用,进行雷达技术的不断涌现,MIMO雷达应运而生。特空间谱估计,但其计算量太大。Chen等给出了别地,双基地MIMO雷达接收和发射阵列分开部ESPRIT方法在MIMO雷达中的应用,但要确定收稿日期:2014-04—27.基金项目:国家自然科学基金项目(50977037,51075175);吉林省科技发展计划项目(20140101078JC)作者简介:康晓涛(1957一)
7、。女,教授.研究方向:信号处理.E—mail:kxt511@sohu.com第5期康晓涛,等:均匀线阵双基地MIMO雷达目标角度估计目标位置,必须参数配对。用经典MUSIC算法设有K(K≤NM一1)个不相干的远场目实现MIMO雷达的DOA和DOD的联合估标。而目标方位位置为(0),其中为波达方计[4],在进行谱峰搜索时,计算量较大,角度分辨向,为离波方向,则双基MIMO雷达的信号模率较低。型为:目前,高阶统计量的研究主要集中于三阶和X(£)一B()diag(v)A()S(Z)+』、,(Z)(1)四阶的累积量及其相应的高阶谱方面。高阶统计式中:发射阵列方
8、向矩阵为A—Ea(),n(),量具有盲高斯性、相位可检测性和更多的高阶信⋯,a()];第k个目
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