基于有效带宽及有效容量的端到端随机网络服务质量改进-论文.pdf

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1、第!"卷#第$%期#&%!"年!%月科#学#技#术#与#工#程#;34-?@&%!"!'(!!!)!*"&%!"#$%+%%('+%'#,-./0-/1/-2034356708905.0//:.05!#&%!"#,-.<1/-2<905:5<基于有效带宽及有效容量的端到端随机网络服务质量改进边#超#肖#劲"中国矿业大学银川学院$银川(*%%&!#摘#要#针对传统的统计包络方法在统计包络固定时到达流及与服务进程相关的随机信息通常会丢失的问题!提出了一种基于有效宽带及有效容量的端到端随机网络演算方法!在假设独立性的条件下!推导出了有效的端到

2、端积压和时延边界!使得到达流通过的节点数量呈线性增长!大大地增加了网络节点处到达流及相关随机信息的保留时间#采用马尔可夫调制的30+3RR模型算例验证了所提方法的有效性!分析结果表明!与统计包络的方法相比!所提的随机网络演算方法明显提高了网络的服务质量#关键词#端到端##随机网络演算##网络服务包络##服务质量##有效带宽##有效容量中图法分类号#1D$A!<(*%####文献标志码#E)**##实时业务"ZD1;(;3ZD(网络收音机等#在互联似$大偏差有效容量表示某一网络节点上到达流网中比例的持续提高$推动了服务质量"fH74.?63R收到的随机服务'无

3、论是用有效容量还是有效带宽P/:e.-/$s3,#保障数据网络的研究'数据网络中保条件下的大偏差理论来表述$网络节点服务质量的障s3,的关键因素是有效构建到达流和网络所提测量都能用有限源或无限源'尽管该方法在分析单)!*供服务的模型'网络演算理论是最近最热门的个节点情况时是有效的$但用大偏差理论为网络模)'*一种相关理论$属于一种数据网络性能分析的有效型确定端到端测量时仅取得有限的成绩'方法'网络演算使用确定性的到达流和服务包络来网络演算存在的理由是采用网络服务包络能把)(*界定到达流$同时分别通过节点提供的服务来计算网络节点刻画为单抽象节点的可能性'文献)

4、)*最差端到端性能边界'然而$大多数网络中最常见的研究表明$通过累加每跳结果得到的端到端最差&的多媒体业务在其s3,要求下能够忍受一些违性能局限于^"H#$而通过网络服务包络方法得到规)&*'而且$数据网络中的统计多路复用使得高概的端到端边界随着串联的节点数量H而线性变化'率的突发业务流变得平滑'因此$尤其得益于数据在随机网络演算中$已经有许多想要获取端到端概网络中的统计多路复用$网络演算的理论被推广到率性能边界相似的线性变化的尝试$但是仅有极少概率领域'网络演算的概率形式称为统计网络演数是成功的'这些尝试大多使用守恒包络定义下的算$它尽量保持了网络演算中有

5、利的特征$尤其是简网络服务包络或一些数学扩展下的网络服务包络$单包络法获取概率边界'统计网络演算中使用的包这些数学拓展方法包括&角速度修正系数(时延门络方法的主要问题是$网络分析中的统计多路复用限(忙期边界及时域推广'最显著的是$文献)A*把的使用局限于网络入口$因为一旦网络入口处生成角速度修正系数应用到网络服务包络中$以此来计了统计到达包络$到达业务流的随机信息就丢失了$算端到端性能值$该值与^"H45H#成比例'文献从而网络内部无法使用统计多路复用)$*'这就导致)!%*通过在随机网络演算中使用矩母函数表明$如在前馈网络中会引起低效的端到端延时和积压边界

6、'果网络中每个节点处的到达流和可用服务独立于其用来在网络节点处构建随机到达流的相关分析他节点$那么端到端性能边界能线性变化$即技术中$最有影响力的可能就是大偏差有效带宽)"*^"H#'推荐读者阅读与之相关的文献$如文献)!!*理论'有效带宽描述了对于给定业务流$为满足期详细讨论了导致随机网络演算如此困难的原因'为了解决传统的统计包络方法中到达流及与服望的服务质量$网络节点所需的最小带宽$与此类务进程相关的随机信息丢失的问题$基于大偏差有)!&*)!$$!"*&%!"年'月&"日收到效带宽和大偏差有效容量理论$现提出了第一作者简介&边#超"!A)&!#$女$硕

7、士$讲师'研究方向&电子商一种端到端随机网络演算$分别利用有效带宽和有务及供应链$网络安全'9+F7.4&L.70g.056H70*')I!'$@-3F'效容量的概念使得网络节点处到达流及相关随机信$%期边#超&基于有效带宽及有效容量的端到端随机网络服务质量改进((息保留尽可能长的时间'念来描述随机到达流进程和服务进程$它们分别表征了网络节点2处提供的服务'文献)!**中$对于$%到达流和服务模型-$"(%$到达流7,的有效带宽由下式给出现简要回顾了文中应用到的到达流和服务模!-7,""##,"-$"#&45>)/*"$#型'贯穿全文$使用了离散时间模型")

8、L%&3%$-"!$&$24'假设了一种含有H个串联