基于云架构的油气藏数据智能管理技术-论文.pdf

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1、第34卷第3期安全与管理·137·基于云架构的油气藏数据智能管理技术王娟姚卫华石玉江。陈芳杨倬1.中国石油长庆油田公司勘探开发研究院2.“低渗透油气田勘探开发”国家工程实验室王娟等.基于云架构的油气藏数据智能管理技术.天然气工业,2014,34(3):137—141.摘要油气藏数据是油气藏研究及开发的重要基础,由于数据源的异构性和集成机制的不完善,造成大量数据的分离,严重影响了油气藏研究及开发决策等的高效运行。为此,结合中国石油长庆油田公司数字化油气藏研究系统建设目标,通过分析油气藏各异构数据集之间的依赖关系以及业务需求和

2、数据中心之间的相关度,提出了一种云架构环境中基于Wrapper/Mediator策略无缝整合异构数据和基于MapReduce并行框架的大规模数据处理技术:①应用Wrapper/Mediator策略将异构数据进行无缝整合,形成标准数据流;②应用云计算技术进行数据流模式设计,通过数据流驱动服务请求,引入MapReduce模型及其改进技术进行数据流的并行、实时处理。初步应用结果表明,该技术可保障油气藏研究与开发决策业务的并行运行,实现决策的实时生成,减少了油气藏研究的成本投入,具有较强的推广应用价值。关键词云架构油气藏数据流无缝

3、整合服务请求包装器/中间件策略MapReduce中国石油长庆油田公司DOI:10.3787/j.issn.10000976.20l4.03.023SeamlessintegratingandparallelprocessingbasedoncloudarchitectureforhvdrOcarb0nreservoirdataWangJuan,YaoWe.hua,ShiYujiang,ChenFang~,YangZhuo'(1.ExplorationandDevelopmentResearchInstituteofChan

4、gqing0eldCompany,PetroChina,Xan,Shaanxi710018,China;2.StateEngineeringLaboratoryforExplorationandDevelopmentofLow—permea—bilityGasFields,Xian,Shaanxi71O011,China)NATUR.GASIND.VOLUME34,ISSUE3,pp.137—141,3/25/2014.(ISSN1000—0976;InChinese)Abstract:Hydrocarbonreservo

5、irdataaretheimportantresourcesofscientificresearchandtechnologicalinnovationinoilandgassec—tor.DuetOtheheterogeneityofmulti—sourcedataandtheimperfectionofintegrationmechanisms,alargeamountofinformationinthedomainofhydrocarbonreservoirscanhardlybereusedandshared,wh

6、ichhashinderedtheprocessofdatamininganddecisionmakingintheresearchanddevelopmentofoilandgasreservoirs.Therefore,inordertOachievethegoalsofdigitaloilfieldconstruc—tionofthePetroChinaChangqingOilfieldCompany,weproposedalarge-scaledataprocessingtechnologyundertheclou

7、dcomputingenvironmentsbasedontheWrapper/MediatorseamlessintegratingheterogeneousdataandtheMapReduceparallelframework.Beforethis,wefirstanalyzedthedependenciesamongthevariousheterogeneousdatasetsofhydrocarbonreservoirsandthecorrelationbetweentheservicerequirementan

8、ddatacenter.Then,weappliedtheimprovedWrapper/MediatorstrategytOintegrateseamlesslythoseheterogeneousdatatOconformastandarddatastream.Finally,webuiltadat

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