基于云模型和D-S理论的煤炭自然发火危险性评价-论文.pdf

基于云模型和D-S理论的煤炭自然发火危险性评价-论文.pdf

ID:53763295

大小:264.36 KB

页数:3页

时间:2020-04-24

基于云模型和D-S理论的煤炭自然发火危险性评价-论文.pdf_第1页
基于云模型和D-S理论的煤炭自然发火危险性评价-论文.pdf_第2页
基于云模型和D-S理论的煤炭自然发火危险性评价-论文.pdf_第3页
资源描述:

《基于云模型和D-S理论的煤炭自然发火危险性评价-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、·62·价值工程基于云模型和D—S理论的煤炭自然发火危险性评价RiskEvaluationofCoalSpontaneousCombustionBasedonCloudModelandD—-STheory董春游①DONGChun—you;张斌斌②ZHANGBin—bin(①黑龙江科技大学研究生学院,哈尔滨150022;②黑龙江科技大学矿业工程学院,哈尔滨150022)(@GraduateSchooljHeilongjiangUniversityofScience&Technology,Harbin

2、150022,China:②schoolofMiningEngineering,Heil0ngjiangUniversityofScience&TechnologY,Harbin150022,China)摘要:为解决传统评价方法在处理某些指标时不能同时反映其模糊性和随机性及在数据融合时无法兼顾数据之间冲突关系的缺陷,提出基于云的定性与定量互换模型和D—s证据理论的冲突证据合成方法的综合评价方法。综合考虑煤的自燃倾向性、持续漏风供氧条件和聚热散热条件,建立采空区自然发火评价指标体系,对梁家煤矿411

3、0采空区煤炭自然发火危险性进行评价。研究结果表明,基于云模型和D—s理论的煤炭自然发火危险性评价方法是可行的,而且能够克服上述缺陷,更具科学性和合理性。Abstract:Aimedatascientificmethodofriskevaluationcausedbycoalspontaneouscombustion,astrategvwhichisofsignificanceforimprovingcollierysafetyproductionlevelandreducingpotentiala

4、ccidents,thispaperdrawsonthecomprehensiveconsiderationofthefactorsinfluencingcoalspontaneouscombustionanddevelopsevaluationindexsystem,suchascoalspontaneouscombustiontendencv.continuousairsupply,heataccumulation,andheatdissipationconditions.Thepaperpr

5、oposesanalternativesolutiontoconventionalevaluationsystemwhichfailsinthetreatmentofthefuzzinessandtherandomnessinsomeindicatorsandthecontlictbetweenthein.featuresacomprehensiveevaluationmethoddistinguishedbyqualitativeandquantitativemutualtransfermode

6、lbasedOncloudmodelandcombinationofconflictiveevidencesinD—Sevidencetheory.Theresultsderivedfrom4110goafinLiangjiacoalmineverifythatthemethodoperatesinascientificandeffectiveway.关键词:云模型;D—S证据理论;采空区自然发火;危险性评价Keywords:cloudmodel;D—Sevidencetheory;coalspo

7、ntaneouscombustion;riskevaluation中图分类号:TD75+2文献标识码:A文章编号:1006—4311(2014)26—0062—030引言上差别非常小,原因可能是因为测量或舍入误差造成的,矿井火灾作为煤矿的主要自然灾害之一,直接危害着结果却被划为两个不同的等级,这显然忽视了划分标准产煤矿的安全生产。采空区煤炭发生自燃时不仅影响着井下生的随机问题,很不合理。②假设有m项评价指标,根据正常的生产工作,也会对井下的人员造成伤害,设备造成实际情况测得某矿它们的真实数据(X.

8、,X,⋯,X),其中损伤,而且会带来资源的极大浪费Ⅲ。有I1种指标的发火危险性等级属于L级,剩下的(m—n)种目前,用于评价采空区煤炭自然发火的主要方法有:指标的危险性等级属于K级,那么,该矿的自然发火危险层次分析法l、模糊综合评判法_3]、神经网络法、计算机数性等级属于哪一级呢?此时产生了冲突和模糊性,如果处据采集预测法l5】、熵权未知理论法[6J以及集对分析法。但这理不当,往往会造成融合结果的严重失真[91。些方法都有各自一定的局限性。恰好云模型能够较好的实为解决以上问题,使煤

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。