基于样本集提取的现场钢材计数研究-论文.pdf

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1、第31卷第3期计算机应用与软件Vo1．3lNo．32014年3月ComputerApplicationsandSoftwareMar．2014基于样本集提取的现场钢材计数研究秦学文黄金国皮积敏刘向东(华中科技大学机械科学与工程学院湖北武汉430074)(华中科技大学电子与信息工程系湖北武汉430074)摘要针对现有方法实现现场计数的不可行性，提出一种基于提取样本的方式来实现现场环境下钢管计数方法。首先采用GRA和Top—hat联合增强方式改善图像质量，然后通过采用形态学填充的方式寻找标准物体样本集，最后形成权值模板再对梯度图像进行检测、统计计数。实验结果表明，该方法可以很好地在钢管加工过程

2、及出入库中检测出钢管数量，具有较强的实用性。关键词灰色理论灰度形态学样本集钢管计数孔洞填充中图分类号TP311．1文献标识码ADOI：10．3969／j．issn．1000—386x．2014．03．055oN．SITESTEELPIPESCoUNTINGBASEDoNSAMPLESETEXTRACTIoNQinXuewenHuangJinguoPiJiminLiuXiangdong(SchoolofMechanicalScienceandEngineering，Huazhong西emofScienceandTechnology，Wuhan430074，Hubei，China)。(Scho

3、olofElectronicsandInformationEngineering，HuazhongofScienceandTechnology，Wuhan430074，Hubei，China)AbstractAimingattheinfeasibilityofcurrentmethodsinimplementingtheon—sitecounting，weproposeasamplesetextraction—basedmethodtoimplementthesteelpipescountingundertheon—the—spotenvironment．Firstthemethoduse

4、sGRAandTop—hatcombinedaugmentationmeanstoenhancetheimagequality，andthenbyadoptingthemorphologicalfillingmeansitfindsthesamplesetofthestandardobject，finallyitformstheweightvaluetemplateandthenteststhegradientimageaswellascountsthenumericalnumber．Experimentalresultsshowthatthemethodsuccessfullyachie

5、vesthesteelpipecountingduringthepipeprocessingandin／outwarehouses，andhasquitestrongpracticability．KeywordsGrey—systemtheoryGray—scalemorphologySamplesetSteelpipescountingHolefilling针对这种现场环境的限制，本文提出了一种基于邓氏关联0引言度的SAR图像增强方法(简称“GRA法”)和Top．hat。联合增强的方法，然后通过样本集提取和模糊判断识别来实现钢钢管不仅用于传输流体和粉状固体、交换热能、制造机械零管计数。件

6、和容器，还用于制造建筑结构网架、支柱和机械支架。钢管加工在生产实践中变得频繁，然而钢管计数在加工及出入库中有1研究方法介绍着繁杂的过程。近年来，有了很多关于钢管计数的研究。其中，李学华⋯提出的基于Hough变换的圆形钢管识别和基于图像在计数研究中，由于所检测的物体都是单个物体，都有各自连通区域标号的钢管计数方法对圆有良好的识别效果。但该方边界，且边界应为封闭图形。本文通过GRA和Top-hat联合增法对分割效果依赖很大，如果不能很好的分割出物体边界，该方强图像效果，然后用canny算子提取边缘，然后提取封闭区法必然失效且运行效率低下。冯铁成针对Hough变换慢的域，对提取的封闭图形进行统计

7、，得出样板图像，然后根据样板图像对原图边缘图像未确定的进行模糊判断，然后再进行统计，特点，提出的梯度方向的Hough变换检测圆，利用梯度方向信息挑选圆，有效解决无效累积问题。李伟提出的利用最小二乘计算总的数量。法拟合椭圆检测圆，有效解决Hough变换对物体边界的要求，更1．1图像增强技术能突显物体边界的几何性质。刘景波提出了利用FCM自适由于车间现场环境的制约，环境光照较差。根据图像中噪应图像分割来分割图像，然后通过连通