海南大型并网光伏电站性能质量评价与分析

海南大型并网光伏电站性能质量评价与分析

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1、II电力建设发电技术表1海南临高20MW并网光伏电站2o12年4月-2013年3月根据以上的讨论可知,不同季节和月份系统PR值表现差暑-堇辩鹾弊鞋哎各月太阳辐照量、实际发电量及PR值异明显.在一定程度上影响了PK值对光伏电站系统性能质量年份月份月太阳辐照量(kWh/m)月实际发电量(kWh)系统月PK值评价的精确度。目前已有研究机构提出根据气候数据进行修正4月163.382,735,156o.842的pR值计算模型_1n]。对于光伏电站评价体系的研究仍然是业5月172.422,780.019O.811界讨论的热点之一。6月127.522,089,913o.8247月1

2、67092,703,1620l8132.3不同跟踪形式对系统PR值影响20128月155、432,468,2750.799临高20MW光伏并网示范工程中1撑方阵包括了水平单9月153.s32。702,278o.885轴跟踪和双轴跟踪系统.其中1#方阵光伏阵列配置如表2所lO月l42.o92.627.4O90.930列。本节将针对1群方阵多晶硅组件光伏阵列的固定式[(图111月8669l,67t,294o.969(b)]、水平单轴跟踪[图1(c)]和双轴跟踪系统[图1(d)],对不12月65.191,281,175o988同跟踪形式系统的PK值进行计算和分析。1月77.

3、1S1,454.481o.9482Ol32月85.471,595,687o.939表21{l}方阵光伏阵列配置3月132~352,317,137o.880方阵序号逆变器号装机容量(kWp)逆变器型号结构形式总计15283326.425.9鹌60.8695ook507.6阳光5o0k固定式倾角平均127.362.2O2.i粥o86925Ok253.8阳光250k单轴跟踪系统1#方阵薄膜48阳光50k固定式倾角海南临高县属于热带海洋性季风气候。主要特点是常年平啦枷髓精“矬靖”协双轴47阳光50k双轴跟踪系统^u雠嚣均气温高,日照时数较多,热量丰富,四季不明显,雨量较充沛。

4、从图3不同跟踪形式系统pR值对比曲线可见.双轴跟踪旱季和雨季分明,终年无霜。根据电站就地监控系统数据。2012系统的各月PK值相对于固定式和水平单轴跟踪系统均为最年4月~20l3年3月份,电站安装地点年平均环境气温为高,基本超过90%,表明双轴跟踪系统性能质量优异,主要是由24.3℃,1月份最冷,平均温度17.1℃,8月份平均气温最高为于双轴跟踪系统能同时改变光伏阵列的倾斜角和方位角实现29℃;从太阳辎照量而宙,电站组件平面(组件安装倾角15~)接时刻追踪太阳运行轨迹,采用最佳角度接收太阳辐照从而提高收总太阳辎照量152833kWh/。平均127.36kWh/·月.并

5、以系统发电性能,因此pR值较高;另外。2012年9月份~2013年l1月、12月,以及次年1月、2月相对较少,均低于l~kWMm=,2月份的双轴跟踪系统pR值更是超过100%。一方面原因是因其他月份太阳辐照量均较高,其中由于2012年6月份临高地区为辐照测试仪为固定安装,所以测得太阳辐照量数据比双轴跟受西南槽、热带气旋和华南沿海槽等天气系统影响,阴雨天气踪系统组件表面实际接收的要偏小,而且从11月份开始。环境频繁.整月只有2d晴天天气].因此该月的太阳辐照量和平均的平均气温已低于STC中2ScC的测试温度条件.因此光伏组温度相对S月和7月偏低,具体电站环境因素变化趋势

6、如图2件的输出功率有可能大于其标称功率,这些原因都可能造成所示p值大于100%涮∞冀’一O●1■■t’■.●●'I.耵1舯,i-胂t”'矗111Zi''’骶'.啊埠片图2环境因素对系统PR值的影晌特性1Z.舯12-口5'Z舯1五OT1Z朋12舯1’口'Z.1111.12'口1'i口l’33图2间时还展示了每月太阳辐照量和平均温度对电站系年月统总发电量和对应pR值的影响特性。从图中显示.电站系统圈3不同跟踪形式系统PR值曲线对比的每月总发电量变化趋势与太阳辐照量和气温的变化趋势大相对而言,水平单轴跟踪系统PK值低于双轴跟踪系统致相同。即同时受两个因素影响,但主要影响因素

7、为太阳辐照2012年11月份~2013年2月份的PK值更是低于电站系统、量{而当太阳辐照量相当时,平均气温较低的月份,由于光伏组1≠≠方阵和方阵中固定式系统的PK值。主要是由于水平单轴跟件输出电压相对较高。因此总发电量较高。如2012年8月和9踪系统的南jE向方位角为固定的水平位置.只通过改变光伏阵月份的情况。从PR值曲线可见,系统PK值变化曲线与系统总列东西方向倾斜角来实现太阳轨迹跟踪的特点,使得其在夏天发电量曲线变化趋势大致相反且受气温因素影响较为明显、能获取较多的太阳能,在冬天由于方位角的明显偏差,从而是这主要由于环境温度偏低有利于降低光伏组件

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