基于梯度离散化改进的DG_CENTRIST行人检测-论文.pdf

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1、iiV。L嘲糊掳搦i￡onai⋯finn【本文献信息】乔芄拮，李涛，赵雪专，等．基于梯度离散化改进的DG—CENTRIST行人检测[J]．电视技术，2014，38(15)基于梯度离散化改进的DG—CENTRIST行人检测乔芄嚣，李涛，赵雪专，黄仁杰(1．河南牧业经济学院信息工程系，河南郑州450011；2．电子科技大学计算机科学与工程学院，四川成都611731；3．河南广播电视大学信息工程系，河南郑州450008；4．中国科学院成都计算机应用研究所图像事业部，四川成都610041)【摘要】针对复杂背景下的行人检测，从边缘信息入手，提出了一种新的基于梯度离散化的改进的中心对称

2、统计变换(DG—CENTRIST)的行人检测方法。首先根据原始图像的梯度方向的分布，离散地形成多张梯度图；然后进行中心变换(CT)获得改进的DG_CENTRIST特征，最后提出的新的计算方法，结合线性和HIK—SVM，通过级联方式实现实时的行人检测。实验结果表明，该算法取得了较高的检测精度。【关键词】行人检测；梯度信息；方向边缘幅度模式；CENTRIST特征；直方图交叉核支持向量机【中图分类号】TN911．73；TP391．4【文献标志码】APedestrianDetectionAlgorithmBasedonImprovedDGanUST、)lritlIDiscreteG

3、radient—QIAOPengzhe。LITao一，ZHAOXuezhuan，HUANGRetie(J．DepartmentofInformationEngineering，HenanUniversityofAnimalHusbandryandEconomy，Zhengzhou450011，China；2SchoolofComputerScienceandEngineering，UniversityofElectronicScienceandTechnologyofChina，Chengdu611731，China；iDepartmentofInformationEngi

4、neering，HenanRadio&TelevisionUniversity，Zhengzhou450008，China；ChengduInstituteofComputerApplication，ChineseAcademyofScience，Chengdu610041，China)【Abstract1Accordingtotheissueofpedestriandetectionincomplexbackground，animprovedDiscreteGradientCensusTransformHistogram(DG—CENTRIST)featurewithdi

5、scretegradientfromtheviewofedgeinformationisproposedinthispaper．Firstly，severaldiscretegradientimagesbasedonthegradientdistributionoftheoriginalimageareobtained．Then，theDG_CENTRISTfeaturethroughCensusTransform(CT)onseveraldiscretegradientimagesisgained．Intheend，anewcomputationalmethodispro

6、posedandreal-timedetectionbycombiningacascadeofLinearSuppoaVectorMachine(LinearSVM)andHistogramIntersectionKernelSuppoaVectorMachine(HIK—SVM)isobtmned．Asshownintheexperimentalresults，betterdetec—tionresultsareobtainedinthismethod．【Keywords】pedestriandetection；gradientinformation；patternsof

7、orientededgemagnitudes；CENTRISTfeature；HIK—SVM行人检测是计算机视觉和模式识别领域的难点和热ents)特征。点问题，其广泛应用于人机交互、图像内容检索、智能交基于不同学习算法的行人检测方法主要有：基于支通、视频监控等众多领域。在实际应用中，由于非约束环持向量机(SupportVectorMachine，SVM)¨“的行人检境下的自身姿势和视角变化、相互目标间的遮挡、光照等测，此类方法通过映射实现样本的线性可分；基于Ada．众多因素影响，造成行人呈现出不同的形态，从而影响行