基于随机词汇迭代模型的POI分类检索-论文.pdf

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1、第31卷第l0期计算机应用研究V01．31No．102014年10月ApplicationResearchofComputers0ct．2014基于随机词汇迭代模型的PO1分类检索段炼h，。(1．广西师范学院，a．北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室；b．资源与环境科学学院，南宁530001；2．武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，武汉430079)摘要：从特征选择、局部区域划分和词汇语义相似性计算入手，利用随机词汇迭代模型(randomtermsiterativemodel，RTIM)进行海量

2、兴趣点(pointofinterest，POI)文本分类。通过词汇频度、集中度和离散度方法筛选出特征词汇；依据文本与各POI类别间的相似度进行局部区域划分；在每个局部区域内基于词jr-在文本中的排列顺序构建词频向量，基于词频向量中词频的随机删除和重构，获取特征映射矩阵；通过特征映射矩阵将文本转为特征向量，并采用SVM分类器进行POI文本分类。实验证明，该方法有效提升了POI文本分类准确性和覆盖率。关键词：兴趣点分类；网络文本分类；特征选择；局部特征语义；兴趣点更新；空间信息更新中图分类号：TP391文献

3、标志码：A文章编号：1001—3695(2014)10—3024—04doi：10．3969／j．issn．1001—3695．2014．10．033TextualclassificationretrievalapproachforPOIdocumentsbasedonrandomtermsiterativemodelDUANLian·“-f1．a．KeyLaboratoryofEnvironmentEvolution＆ResourcesUtilizationinBeibuBayforMinisto"o

4、fEducation．b．CollegeofResources&Envi-ronmentScience，GuangxiTeachersEducationUniversity，Nanning530001，China；2．StateKeyLaboratoryofInformationEngineeringinSur-veying。Mapping＆RemoteSensing．hanUniversity．han430079，C^ina)Abstract：Thispaperfocusedonthenovelapp

5、roachofopenPOItextsclassificationbasedontheRTIM，whichtookthead—vantagesoffeaturesselection，localregiondivisionandcomputingoftermssemanticsimilarities．Particularly，itfirstlyextrac—tedfeaturetermsbytheimprovedmethodsofconcentration，dispersionandfrequency．T

6、hen，dividedthePOItextdatasetintolocalregionsaccordingtothetextsimilaritybetweeneverytextandthePOIcategories．Ineachlocalregion，itcreatedevmTword~equencyvectorbasedonthesequenceorderofwordsinthetext．Furthermore，generatedfeaturemappingmatrixwiththeprocessin

7、gofrandomdeletionofword~equencyandword&equencyvectorreconstruction．Alltextswerethentransformedintothefeaturespacebyfeaturemappingmatrix．Finally，itclassifiedPOItextsbysupportvectormachines．Theexperimentalresultsshowthatourapproachacquiresthegreatenhanceme

8、ntinprecisionandcoveragerateofPOItextclassification．Keywords：pointofinterest(POI)classification；Webtextclassification；featureselection；1ocalfeaturesemantic；POIup-dating；spatialinformationupdating与一般文本不同的是，POI文本中主题PO1名称的语法位