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《基于独立成分分析的图像颜色特征提取研究-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第22卷第8期电子设计工程2014年4月V0l_22No.8ElectronicDesignEngineeringApr.2014基于独立成分分析的图像颜色特征提取研究赵蔷,郭新明,张晋平(成阳师范学院信息工程学院,陕西成阳712000)摘要:结合独立成分分析(IndependentComponentsAnalysis,ICA)和最大相似度分类器(MaximumLikelihood)的特点,本文提出了一种基于ICA的多频谱遥感图像色彩分类的算法。该算法提取图像的色彩的独立成分,去除了图像的R、G、B之间的相关性,光谱独立成份用来
2、聚集像素,使用MaximumLikelihood对像素进行颜色分类。实验结果表明,该方法识别性能好,准确度高,是对多频谱遥感图像的颜色特征提取的一种有效方法。关键词:ICA;MaximumLikelihood;颜色特征;遥感卫星图像中图分类号:TN701文献标识码:A文章编号:1674—6236(2014)08—0104—04Color-featureextractionbasedonindependentcomponentsanalysisZHAOQiang,GUOXin—ming,ZHANGJin—ping(Collegeo
3、fInformationEngineering,XianyangNormal£,ne,Xianyang712000,China)Abstract:ThisarticleproposeaalgorithmofICAtoextractioncolorfeatureofremotesensingImage.ThealgorithmcombinestheadvantageofICAandMaximumLikelihood.Thealgorithmextractsthespectralindependentcomponentsofmuhi
4、spectralremotelysensedimagesandmovethecorrelationofR,GandB.SpectralindependentcomponentsareusedtoclusterpixelsusingM~imumLikelihoodtoclassifythepixels.Experimentalresultsshowthatthealgorithmimprovetheclassificationperformanceofmuhispectralremotelysensedimages.Keyword
5、s:ICA;MaximumLikelihood;color-feature;remotesensingimage图像特征提取是图像分析的主要内容,可广泛应用于路网像空间转化为维数减少的特征空间,同时还要尽量保留原始的提取、港口、机场、大型建筑物的快速识别,还可应用于重要军图像的绝大部分信息目。目前常用的一种特征提取方法是基于事目标的搜索与监控.也可用于生物医学图像处理、车牌识别等子空间的方法l6J。其中,主成分分析(PrincipalComponents领域[1。随着高分辨率传感器技术的发展和应用,多频谱卫星遥Analysis,
6、PCA)是国际上近几年出现的特征提取的有力工具。感图像的应用越来越广泛,在诸如国土资源调查、地质及矿产勘PCA是一种最小均方意义上的最优变换.去除输入随机向量探中都有着广泛的应用。要实现各种实际应用,前提是能够进行之间的相关性,突出原始数据中的隐含特性,具有去相关性和快速、高精度的遥感图像分类。因此,遥感卫星图像分类已经成降低维数的特点。独立成分分析(IndependentComponents为获取及处理遥感卫星图像信息的关键技术之一日。Analysis.ICA)是在PCA的基础上发展起来的一种通过变换在多光谱遥感卫星图像中,色
7、彩信息或者称为多光谱信去掉变量相关性的方法,使得变量之间彼此尽可能统计独立。息是非常重要的信息。目前多光谱信息已经被广泛应用于遥本文研究使用ICA对遥感图像的色彩进行描述,即在感图像的分类13]。找到一个高效的色彩描述对于分类算法来ICA空间中对遥感图像进行描述。该方法不仅仅通过分析目说是必须,也是至关重要的。现在的很多变换都是将图像从标图像的色彩信息进行编码,而且通过对图像的空间和光谱RGB色彩空间变换到一个新的色彩空间.如HSV色彩空间信息进行统计分析来达到对遥感图像编码。我们假设R、G、B和CMYK色彩空间。但这些变换与实
8、际图像本身是无关的.的值是复合相关的。并依赖于很多因素,如物体的反射率和变换本身独立于图像。工具的功能。从相同的背景中,不同的图片可以得到不同的近年来出现了一些传统的图像特征提取方法如小波变色彩图像。我们使用ICA分析高清晰度敏感图像的色彩信换、Gabor滤波器
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