基于地表有效保水量的森林火险天气等级预报-论文.pdf

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1、第42卷第3期东北林业大学学报Vo1．42No．32014年3月JOURNALOFNORTHEASTFORESTRYUNIVERSITYMar．2014基于地表有效保水量的森林火险天气等级预报)王艳霞周汝良丁琨(西南林业大学，昆明，650224)摘要针对我国中长期森林火险天气等级预报尚无成熟的方法，借鉴《全国森林火险天气等级》行业标准，将降水火险指标的测报因子——降水量及连旱时间用地表有效保水量来替代，解决无法精细表达降水量和连续变化的蒸发量对火险的影响，以及区间量化打分的阶跃问题，以实现更为准确的中长期森林火险预报的目的。利用GIS建立连续化空间分布

2、的下垫面参数模型，使用陆面蒸发量计算模型，将地表有效保水量估算为同期地表降水量与陆面蒸发量差值的动态累加值，并将分段打分模型改进为连续化的地表有效保水量火险天气指数计算模型。结果表明：该方法克服了传统利用地形图进行手工计算下垫面参数的缺点．更能精细化地表达和区分地表可燃物的干旱状态；结合GIS系统，可实现以栅格为单元的地表连续化火险天气等级预报关键词陆面蒸发量；地表有效保水量；森林火险天气等级预报：连续化空间分布分类号$762．2ForestFireWeatherForecastBasedonLandSurfaceEfectiveRainfall／Wa

3、ngYanxia．ZhouRuliang．DingKun(SouthwestForestryUniversity，Kunming650224，P．R．China)／／JournalofNortheastForestryUniversity．一2014．42(3)．一6064Landsurfaceeffectiverainfall(LSER)wasusedtoreplacethefactorsofrainfallanddaysofcontinuousdroughttoforecastmediumandlongtermforestfireweatherda

4、nger．ThespatialunderlyingsurfacemodelwasbuiltbyimprovingtheoldmethodbyGISways．Thelandevaporationcalculatingmodelwasusedtoestimatetheaccumulativesumofsubvalueofsurfacerainfallandlandevaporation．Theprecipitationintervalscoringmodelofnationalstandardwasamendedforacon—tinualmodelwit

5、hLSER．Themethodcanexpressanddistinguishthelandsurfacefuelmorerefined．CombinedwiththeGIS．theadvancedmethodcanachievecontinuousforecastwithgridunits．KeywordsLandsurfaceevaporation；Landsurfaceeffectiverainfall：Forestfireweatherforecast：Continuousspatialdjstribution森林火险天气等级预报，主要根据能反

6、应天气以旬、月为时间单位)火险天气等级预报时，气温、干湿程度的气象因子来预报天气条件能否引起森林湿度、风力、物候等预报因子可根据气象站(台)观火灾的可能性。这种林火预报对实现有针对性的排测的资料获取，而降水量及其连旱天数所代表的降兵布阵、扑救资源调度、火源检查与巡护、火情监测水火险指标，难以直接用于森林火险的预报工作。与嘹望等，对全社会涉林人员杜绝林区火源、警惕并一方面，现有标准认为降水过后如果连续无降水日预防林火发生，都具有十分重要的现实意义_】]。作数越多，火灾发生的危险性越大，这种方式难以表达为影响森林火灾的主要因素之一，降水可增加可燃出一段时间

7、内的可燃物水分散失情况，从而不适合物的含水量从而降低火险系数，是各国火险天气等开展中长期森林火险天气等级预报。另一方面，现级预报的必要因子l2]。因此，较为准确地描述地表有国家标准指数计算的本质是分段函数模型，存在实际水分状态，特别是复杂多变的山地区域，对进一严重的阶跃问题．往往微小差异数据计算出来的火步提高中长期火险天气等级预报的准确性和可靠性险等级差异较大，存在较大的预报误差。具有重要作用。目前，许多研究者提出了森林火险天气等级预《全国森林火险天气等级》根据最高空气温度、报的方法，但针对中长期火险天气等级预报的文献最小相对湿度、前期或当日的降水量及

8、其后的连续较少见。张学艺_3]参考国内外火险天气等级预报无降水日数、最大风力等级、物候等因子预