基于地震数据瞬时相位谱的地层厚度估算-论文.pdf

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1、第25卷第4期天然气地球科学Vo1．25NO．42O14年4月NATURAIGASGEOSCIENCEApr．2O14姆蚤≤j{§≥l萋il§≥i蠢；蠹；≤蠢羲蠢{：}i{§；§§藩{‘{薅≮jisisSs整；i≥≮{≥si；i}j}≥j；ji基于地震数据瞬时相位谱的地层厚度估算蔡涵鹏。，龙浩，贺振华，李亚林，邓吉刚，何光明，邹文(1．中国石油川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司，四川成都610213；2．成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室，四川成都610059；3．成都理工大学地球物理学院，四川成都610059

2、)摘要：针对低于调谐厚度的地层厚度估算难题，探索了一种应用叠后地震数据瞬时相位谱的地层厚度估算方法。该方法在有效地震频带内应用瞬时相位谱构建地层厚度估算的目标函数，不需要考虑反射系数大小和极性、地震子波的主频率。合成记录数据测试显示该方法在地震数据无噪声的情况下，对于厚度小于和大于调谐厚度的情况均能得到精确的厚度估算，厚度估算不受地震数据带宽、反射系数大小和极性的影响，但是厚度估算严重受噪声污染的影响。野外实际数据的应用表明，当在有效频带内地震数据具有高信噪比的前提下，应用该方法获得的地层厚度估算与测井解释数据比较，误差均小

3、于lO，能够为油气藏勘探和开发的钻井部署提供依据。关键词：调谐厚度；厚度估算；瞬时相位谱；旅行时；谱分解中图分类号：TE135．1文献标志码：A文章编号：1672—1926(2O14)040—0574—08引用格式：CaiHanpeng，IongHao，HeZhenhua，eta1．Thicknessestimatesfrominstantaneousphasespectrumofpoststackseismicdata[J]．NaturalGasGeoscience，2014，25(4)：574—581．[蔡涵鹏，龙浩，贺

4、振华，等．基于地震数据瞬时相位谱的地层厚度估算[J]．天然气地球科学，2014，25(4)：574—581．]0引言震谱分析的地层厚度估算方法：调谐厚度分析法[2]、基于加窗离散傅里叶变换谱分解的主频率与主振幅薄层厚度估算一直是地震勘探邻域中一项重要映射法和离散傅里叶谱分解衍生的厚度估计法。高的研究课题。理论上，地震波可以分辨厚度为不小静怀等[5在S变换的基础上，利用4个可调的属性于x／4(入为地震波波长)，但是在实际的地震勘探工参数(母小波振幅幅度、能量衰减、能量延迟时间和作中，常常会遇到地层厚度小于或者远小于x／4的母小

5、波视频率)定义了广义S变换，用于薄层的地震薄层。地层厚度与地震的频谱有着必然的联系_1]。探测，地层厚度识别能力从x／4提高到／12。WidessL2针对薄层问题的研究提出了无限均匀介质Barnes等分析薄层的振幅谱响应特征，指出了频中薄夹层厚度与其薄层反射振幅的关系，并超越纯率变化与厚度的对应关系。Puryear等l_7阐述了几何方法求取反射层厚度的界限，提出利用层厚与谱反演的理论基础，把反射系数看成是奇偶分量的反射振幅的线性关系估算薄层厚度(厚度小于调谐组合，研究了一种谱反演算法，用于检测储层厚度与厚度)。Partyka

6、等]通过观察傅里叶振幅谱中零沉积特征。Nowak等研究了基于AVO测量的谱点周期出现的特征，提出了一种基于自相关谱分解响应的地层厚度定量估算方法，提高了谱分解方法技术的地层时间厚度估算方法。他们认为振幅谱对薄层的检测能力。Sulistyoati等应用谱分解的中，毗邻2个陷波频率之间频带宽度的倒数能够被振幅谱梯度估算地层厚度。他们研究显示与传统的用于估算地层厚度。Partyka_4介绍了3种利用地振幅谱与地层厚度的相关性相比较，振幅谱的梯度收稿日期：201307—20；修回日期：2013-0823．基金项目：国家自然科学基金项

7、目(编号：41174114；41374134)；圈家科技重大专项项目(编号：2011ZX05023005010)联合资助．作者简介：蔡涵鹏(1983)，男，四川南江人，博士后，主要从事石油地球物理勘探研究．E-mail：caihanpeng@126．c0m；247133939@qq．c0mNo．4蔡涵鹏等：基于地震数据瞬时相位谱的地层厚度估算575与地层厚度的相关性更好。田鑫等应用地震属此构成如下以待求旅行时厚度变量r的函数：性方法应用于油田开发阶段薄砂体识别。胡林楠Object(co，r)一cot(car)tan[7~(c

8、o)]等¨在“四性”关系研究的基础上，探讨了致密砂岩一cot(wr)tan(aeXt)(7)t"1十r2J气藏有效厚度确定方法。当r一时，对于有用的地震频带内任意的角分析以上研究成果，可以发现对于薄层识别和频率，式(7)均为常数：厚度估计基本上是以地震数据振幅谱为基础，利用他们的特殊异常特