基于TRIZ对智能手机交互技术成熟度的预测-论文.pdf

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1、ValueEngineering基于TRIZ对智能手机交互技术成熟度的预测AnAnalysisofSmartPhoneInteractiveTechnologyMaturityBasedonTRIZ张东方ZHANGDong—fang(菏泽学院蒋震机电工程学院，菏泽274000)(JiangzhenElectromechanicalInstitute，HezeUniversity，Heze274000，China)摘要：针对智能手机交互技术的成熟度进行预测以TRIZ进化理论的s曲线为基础，通过对国内专利中与智能手机交互

2、技术有关的专利数据，对发明专利及实用新型专利分别以罗吉斯曲线为_T-具进行计算及相关分析。研究结果表明目前智能手机交互技术已经进入了成熟期，但距饱和点还有一定时间。Abstract：Theresearchisaboutmaturityofsmartphoneinteractivetechnology．BasedonS—curveofTRIZevolutiontheory，thoughdomesticpatentsrelatesmartphoneinteractivetechnologies，thispaperuses

3、logisticcurveastooldocalculateandanalyzeinventionpatentsandutilitypatents．Theresultsshowthatsmartphoneinteractivetechnologieshasenteredamaturestageatpresent，butthereareafewyearsawayfromthesaturationpoint．关键词：TRIZ进化理论；技术成熟度；智能手机；交互技术。Keywords：TRIZevolutionarythe

4、ory；technicalmaturity；smartphone；interactivetechnology中图分类号：TB4文献标识码：A文章编号：1006—4311(2014)28—0209—030引言智能手机交互技术的发展会影响其实际的市场效益。曲线——本研究以TRIZ的进化理论为基础，通过对专利这种能够利⋯一*反映产品技术水平的重要指标，利用罗吉斯曲线模型预测智能手机交互技术的成熟度，并提出企业的应对策略。案矗1研究方法1．1TRIZ的S曲线进化理论TRIZ是俄文TeorijzRezhenijaIzobret

5、atel’skich时间Zadach的简写，是由前苏联学者G．S．Ahshuler等学者所提图1S进化曲线与专利数量出的～整套解决各个工程领域创新问题的综合理论体P(t)=k(1)系。产品技术进化理论是TRIZ理论的一个重要组成部分，它主要由技术成熟度预测、技术进化模式及路线等方式中，P(t)为累积的专利个数。k指成长的饱和水平，面组成。定义的成长区间为『kxl0％，kx90％]。为S曲线的斜率产品技术成熟度指某一产品在该类产品生命周期中(技术成长率ot表示产品技术从成长期到成熟期所需要所处的阶段。产品的技术成熟度预

6、测是将产品作为一种技的时间。B指成长曲线中转折点的时间点。术系统，通过对现有技术的研究，对目前产品在技术生命在对智能手机交互技术的S曲线预测中，以洛克菲勒周期所处阶段及未来趋势进行预测。大学的LogletLab3．0(2010)为工具进行罗吉斯曲线的计进化理论认为所有产品在发展过程中都有着相似的算。LogletLab3．0可以将专利数据转换为3项主要参数。其进化路径。从时域上说，以第一个产品为起点到此种产品中a(growthrate)为技术成长率，k(carryingcapacity)为饱的消失会形成一个S形路径，这

7、就是产品的S形曲线进化和点的专利数量，b(midpoint)为S曲线的反曲点(二次微法则Ill。产品的技术预测曲线是TRIZ对产品生命周期预分由正转负的0值点)，即成长期进入成熟期的时间点。测的主要依据来源，专利数量是衡量产品技术成熟度的重2智能手机交互技术的进化要标准。两者关系如图1所示。如图2所示，手机交互技术的进化主要体现在两个方1．2LogisticModel预测方法面。第一是各种新交互服务功能，第二是各种交互设备及通过专利数量和s曲线可以对产品的技术成熟度做应用形式。在交互服务上，其进化路线与TRIZ进化理

8、论的出预测，这种方法已经被广泛应用在各个领域技术的趋势技术进化模式5，通过集成以增加系统功能相吻合。在交预测中[2卅。其中罗吉斯曲线(LogisticCurve)是国外学者经互形式的进化中，进化方向除符合模式5外，也符合模式常使用的一种预测方法，其数学模型如式(1)所示。4，向增加动态性及可控性发展的规律。3智能手机交互技术专利分析与预测基金项