基于Moran过程的认知中继网络多策略信任演化模型-论文.pdf

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1、小型微型计算机系统2014年10月第l0期JournalofChineseComputerSystemsVolJ35No．102014基于Moran过程的认知中继网络多策略信任演化模型邹世辰，王慧强，冯光升，吕宏武(哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院，哈尔滨150001)E—mail：zoushichen@hrbeu．edu．cn摘要：认知中继网络通过引入中继传输，可以有效改善网络通信的性能．为了提高认知中继网络系统的自适应性，改善网络通信的整体质量，抑制网络节点的自私行为，结合演化博弈理论提出一种

2、基于Moran过程的认知中继网络信任演化模型．首先建立认知中继网络信任演化基本框架，设计基于区分贡献度的实体全局收益函数，为信任演化模型的建立提供基础，以增强信任演化模型的自适应性；然后提出一种Moran多策略信任演化模型，激励信任策略的演化，以增强对信任演化预测的准确性．实验结果表明，该模型能够准确地反映认知中继网络中节点信任行为的特点，推动网络节点行为向协同合作策略的演化，使节点实体的信任演化快速收敛到稳定状态，以此提高网络系统的可信度．关键词：认知中继网络；区分贡献度；动态演化；多策略；信任演

3、化中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1000．1220(2014)10-2209-06Multi-strategyTrustEvolutionModelforCognitiveRelayNetworkBasedonMoranProcessZOUShi—chen，WANGHui—qiang，FENGGuang—sheng，LVHong—WU(CollegeofComputerScienceandTechnology，HarbinEngineeringUniversity。Harbin150

4、001。China)Abstract：Cognitiverelaynetworkcanimprovetheperformanceofnetworkcommunicationbyintroducingcognitiverelaytransmissionintonetwork．Combinedwithevolutionarygametheory，atrustevolutionmodelforcognitiverelaynetworkbasedonMoranprocessisproposedinorder

5、toimprovetheself-adaptiveperformanceandtheoverallqualityofcommunicationofnetworksystem，SOthatthenetworksystemCansuppressthegenerationofselfishnodeseffectively．Firstly，thecognitiverelaynetworktrustevolutionaryframe-workisestablished，providingaframeworkb

6、asisforestablishingofthetrustevolutionmode1．Thenanentityglobalrevenuefunctionbasedondividingcontributiondegreeisdesigned，SOastoenhancetheself-adaptiveperformanceofthetrustevolutionmode1．Finally。amulti—strategyMorantrustevolutionmodelisproposedtoinspire

7、theevolutionoftrustpolicy，enhancingtheaccuracyoftheforecastsfortheevolutionoftrust．ExperimentsresultsshowthatthemodelCanaccuratelyreflectthetrustbehavioralcharacteristicsofcognitiverelaynetworks，andeffectivelypromotethenetworknodebehaviorstrategyevolut

8、iontowardsthefiendofcooperation．Thetrustevolu—tionofnodeentitiesCanconvergenceandreachastablestatefast．ThemodelCanoptimizethecognitiverelaynetworktrustbenefits，thusimprovingtheoveralldependabilityofthenetworksystem．Keywords：cognitiverel