基于FME与ArcGIS的空间数据连接与数值模拟-论文.pdf

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1、2014年2月地理空间信息Feb.,2014第12卷第1期GEOSPATIALINFORMATIONVol.12,No.1doi:10.11709/j.issn.1672-4623.2014.01.039基于FME与ArcGIS的空间数据连接与数值模拟11121屈 清，田永中，王 龙，郭金铭，刁德彬（1.西南大学地理科学学院，重庆北碚400715；2.内江师范学院地理与资源环境学院，四川内江641112）摘 要：在已有GIS理论与空间数值模拟的基础上，根据涪陵区DEM、降水、温度、农用地质量等级和永久基本农田等数据，综合使用FME与ArcGIS的数据链接集成、可视化

2、与图解建模等功能，并结合数据统计分析软件SPSS，发现农用地利用等指数分布与其他地理要素存在线性相关关系；并在此基础上构建了多元线性回归模型。此模型主要用于解决永久基本农田划定中利用等指数部分缺失问题。关键词：基本农田；GIS；空间数据；模拟中图分类号：P208文献标志码：B文章编号：1672-4623（2014）01-0114-03地理空间数据是用来表示地理实体或现象的位置、大类型（见表1）：微起伏平原、平坝，起伏丘陵，山[1,2]形状、大小及其分布等诸方面特征的数据。从众多地起伏低山和山地起伏低中山。的地理空间数据中获取有用的地理空间数据是比较困表1 涪陵区地表

3、形态归类难的，本文以区域性的地理数据处理为例，将FME与分类归类指标（e为海拔，h为起伏度）微起伏平原、平坝e≤20mArcGIS相结合进行了空间数据处理并实现了数值模拟，起伏丘陵e<500m；e>500m，20m150m山地起伏低中山800m

4、度数据建立106°56′~107°43′之间，地处四川盆地和盆边山涪陵区地表形态分类组合图解模型。图解模型中最主地过渡地带，长江与乌江交汇处。该区域地貌以低山要部分是要实现栅格数据的擦除功能，以及海拔数据[4]丘陵为主，地势总体上东南高而西北低，整体条件与起伏度两者相结合的涪陵区地表形态分类（见图2），优异，有利于农作物的生长。并在此基础上将每个结果合并为一个数据集，最终得1.2 地形特征分析到涪陵区的地表形态分类（见图3）。由此可见，涪陵[5][6]根据中国科学院研究员李炳元对陈志明及欧区地表形态主要是起伏丘陵山地，其次是平原、平坝，洲地貌形态的总结分类，总体上涪

5、陵区地形可归纳为4起伏较大的山地比较少。h<20m1e<500m2.12e>500m20m150m3.2800m

6、分综合分类MosaicTo数据流NewRastermosiac1ReclassifyClass3_zDelete(3)Delete图2 ArcGIS10擦除功能实现图解模型图图4 数据推导模型构建流程图2.1 数据链接输入FME重投影是在缺少转换七参数的前提下首选的方式。首先需要在FMEWorkbench中将原始基于北京54坐标系的土地利用等数据*.shp格式文件输入FME，图3 涪陵区地表形态分类图然后调用Reprojector函数模块，设置输出的坐标系统1.3 气候特征分析为西安80坐标系，通过这种方法可很好地将基于北京涪陵全区总体上降水量比较充沛，但仍然存在空

7、间54的农田分等定级数据与基于西安80的基本农田数据上的不均，降水主要集中在东南武陵山丘陵、山地起伏实现空间位置配准。在空间数据校正的基础上，以基区，西南微起伏平原、平坝区，长江、乌江一线降水量本农田图斑为统计单位，利用ArcGIS中的分区统计将相对偏少。涪陵区常年均温较高，年均高温区主要集中需要融入分析的空间位置相同的数据以标识码为统计在长江、乌江一线，年均中温区主要位于台地和丘陵地单位和数据链接依据，将所涉及的空间数据集成为一区，年均低温区包括东南山地起伏和山地区。张表，便于数据统计分析。这里所涉及的空间数据主1.4 农用地等级空间分布要包括海拔、地表起伏度