城市工业用地效率区域差异及影响因素研究-论文.pdf

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1、第28卷第4期中国土地科学V0I．28NO．42014年4月ChinaLandSciencesApr．，2014城市工业用地效率区域差异及影响因素研究郭贯成，熊强(南京农业大学公共管理学院，江苏南京210095)摘要：研究目的：对中国各省2005-2010年城市工业用地效率变化状况及其影响因素进行实证分析。研究方法：采用数据包络分析(DEA)测算全国各省2005—2010年城市工业用地效率，在此基础上，运用混合模型和固定效应模型分析全国城市T业用地效率的影响因素。研究结果：(1)城市工业用地效率差异大且呈现下降的趋势；(2)各省的城市工业用地效率变异系数呈现扩大趋势；(

2、3)影响城市工业用地效率的主要因素是工业行业规模、土地市场化水平、工业行业对外开放程度、工业行业集聚程度。工业行业产权结构对城市工业用地效率并不具有显著影响，而工业行业技术水平和T业行业结构对城市工业用地效率的影响还需进一步检验。研究结论：城市工业用地效率差异大，变化复杂，受多种因素共同影响，未来的政策应当提高土地市场化水平，注重工业行业的规模化经营，努力提升工业行业科技水平及开放化程度，并合理规划好工业园区或开发区，促进工业行业发挥集聚效应，最终提升工业用地效率。关键词：土地利用；城市丁业用地效率；数据包络分析(DEA)；面板分析；影响因素中图分类号：F301．2文献

3、标识码：A文章编号：1001—8158(2014)04—0045—08StudyontheUrbanIndustrialLandUseEficiencyandItsInfluencingFactorsinChinaGUOGuan—cheng，XIONGQiang(CollegeofPublicAdministration，NanjingAgriculturalUniversity，Nanjing210095，China)Abstract：Thepurposeofthispaperistoanalyzetheurbanindustriallanduseefficiency

4、variationanditsinfluencingfactorsinChinafrom2005to2010．Methodsemployedinclude1)usingDEAtocalculatetheurbanindustriallanduseeficiencyofeachprovinceandthedifferentregionsinChinafrom2005to2010；2)basedonthecalculatedresultsoftheurbanindustriallanduseeficienciesandthechoseninfluencingfactors，

5、asetofprovincial—levelpaneldataisestablished；3)throughtheestablishmentofmodeltoestimateandverifytheimpacts．Theresultsindicatethat1)therearegreatdifferencesamongvariousregionsregardingtheurbanindustriallanduseeficiency，andtheurbanindustriallanduseeficiencyisdescending；2)thedifferencesofur

6、banindustriallanduseefficiencyinvariousregionsisexpanding；3)themainfactorsinfluencingtheurbanindustriallanduseeficiencyinChinaarethescaleofurbanindustry，landmarketdevelopment，theindustryopeningdegreeandindustrialagglomerationdegreewhilethestructureofownershipofindustryisnotthemainfactor．

7、However．thetechnicalmeritandthestructureofindustryhavemorecomplex收稿日期：2013-03—05修稿日期：2014—03—21基金项目：教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(11JZD031)。第一作者：郭贯成(1977一)，男，江苏涟水人，副教授。主要研究方向为土地经济与制度。E-mail：ggc@njau．edu．cn46中国土地科学2014年4月第4期effectsonurbanindustrial1anduseefficiency．thefurtherresearc