场景自适应的红外焦平面成像系统灰度超分辨技术-论文.pdf

《场景自适应的红外焦平面成像系统灰度超分辨技术-论文.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第43卷第7期红外与激光工程2014年7月VO1．43NO．7InfraredandLaserEngineeringJu1．2014场景自适应的红外焦平面成像系统灰度超分辨技术贺明1,2,3，王亚弟，王新赛2,3，路建方2,3，李志军。(1．信息工程大学电子技术学院，河南郑州450052；2．防空兵学院，河南郑州450052；3．上海蓝剑科技发展有限公司，上海201821)摘要：针对目前红外焦平面成像系统在观察目标、特别是弱小目标时，灰度分辨率不足的问题，提出了一种基于场景特性自适应的成像灰度超分辨技术。详细介绍了通过自适应调节红外焦平面成像系统中信号采样范围来进行成像灰度超分辨的方法，包括

2、3个方面的内容：从图像中提取场景有效灰度范围，获取超分辨调整依据；结合基于LMS的自适应滤波算法，对调节依据进行滤波预测后给出调节值；利用调节值分解设置超分辨电路参数，完成针对观察目标的灰度超分辨。最后，对整体方案进行了实验验证。通过在红外焦平面系统中实验证明了场景自适应的成像灰度超分辨方法的可行性，并获得了很好的效果，灰度分辨率有很大提高，经过红外焦平面成像系统综合测试仪测试比较MRTD值可以提高一倍以上。关键词：场景自适应；灰度超分辨；红外焦平面；自适应滤波算法中图分类号：TN219文献标志码：A文章编号：1007—2276(2014)07—2138—05Adaptivescene-ba

3、sedgraysuper—res0luti0ntechnologyofinfraredfocalplaneimagingsystemHeMing'，WangYadi，WangXinsai，LuJianfang。，LiZhOun。(1．InstituteofElectronicTechnology，InformationEngineeringUniversityofthePLA，Zhengzhou450052，China2．AirDefenseForcesAcademy，Zhengzhou450052，China；3．ShanghaiLanjianScience&TechnologyDevel

4、opmentCo．，Ltd．，Shanghai201821，China)Abstract：WhentheIRimagingsystemobservingthetarget，especiallysmalltarget，grayresolutionisnotenough．Inthispaper，agraysuper—resolutiontechnologybasedonadaptivescenecharacteristicwasproposed．Thedescriptiononmethodofimagingsuper-resolutionwasgivenbyadjustingtherangeso

5、fimagingsignalsoninfraredfocalplaneimagingsystemindetails．Thethreecontentswereasfollows：extractingthegraycharacteristicofthescene，analyzinggraycharacteristicofscenetogettheadjustingwimessforsuper—-resolutionadjusting；combinedwithadaptivefilteringalgorithmbasedonLMStogivetheadjustingparametersafterf

6、ilteringonadjustwitness；completinggraysuper—-resolutionbycontrollingtheparametersinsuper—resolutioncircuit．Atlast，thetotalschemewasvalidatedwithexperiment，Theexperimentininfraredfocalplanearrayimagingsystemhasprovedthefeasibilityofthismethod，andtheimagingqualityisimprovedevidently．Grayresolutionisi

7、mprovedgreatly．ThesystemMRTDCanbeimprovedmorethanonetimesinthetest．收稿日期：2013—11—10：修订日期：2013—12—20基金项目：“十二五”国家科技支撑计划课题(2Ol1BAD2lB03)作者简介：贺明(1981-)，男，博士生，主要从事红外成像与识别系统方面的研究。Email：ming8797@gmail．corn导师简介：王亚弟(