无线网络通信中离群失联节点定位仿真分析-论文.pdf

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1、第31卷第9期计算机仿真2014年9月文章编号：1006—9348(2014)09—0335—04无线网络通信中离群失联节点定位仿真分析狄国义(聊城大学东昌学院，山东聊城252000)摘要：无线网络节点中的离群失联节点在进行通信时信号质量不稳定，需要对离群失联节点进行准确定位，以提高无线网络通信质量。离群失联节点的信号特征与正常节点的信号特征相比有很大差异，传统的定位方法，在进行定位时需要将离群失联节点的信息都传送到参考节点才能得到定位信息，对于参考节点的依赖程度较大，导致定位的准确度和速度都较低。提出一种概率离群失联节点定位方法。对节点之间的距离进行测量，

2、测量结果符合高斯函数，能够利用概率密度函数来描述，通过求解概率密度最大值，能够实现离群失联节点定位，避免了传统定位方法的弊端。实验证明，利用改进的离群失联节点定位方法，能够快速准确的对离群失联节点进行定位，定位准确率较高。关键词：无线网络通信；离群失联；节点定位；概率算法中图分类号：TP181文献标识码：BSimulationAnalysisofStrayLostNodeLocalizationinWirelessNetworkCommunicationDIGuo—Yi(DongchangCollege，LiaochengUniversity，Liaoehe

3、ngShandong252000，China)ABSTRACT：Astraylostnodelocalizationmethodispresentedbasedonprobability．Fromthemeasurementresults，thedistancebetweenthenodessatisfiesthegaussianfunction，SOitcanusetheprobabilitydensityfunctiontOde—scribe．ThenthestraylostnodelocalizationCanbeachievedbysolvingth

4、emaximumprobabilitydensity，whichcanavoidthedisadvantagesofthetraditionalpositioningmethod．Experimentsshowthattheimprovedstraylostnodelo—calizationmethodcanquicklyandaccuratelylocatethestraylostnode．KEYWORDS：Wirelessnetworkcommunication；Straylost；Nodelocalization；Probabilityalgorith

5、m1引言确的进行定位。无线网络系统是由在一定区域布置大量微型的网络节为了避免传统离群失联节点定位方法的弊端，提出一种点组成，这些节点利用无线通信的形式构成无线网络系统。基于概率的离群失联节点定位方法。利用节点内包含的有无线网络系统可以将被覆盖区域中的信息与控制中心进行关位置的信息对节点之间的距离进行测量，测量结果符合高信息交换，被广泛应用于军事、环境、农业、生态等诸多领域。斯函数，能够利用概率密度函数来描述，通过求解概率密度在无线网络中，节点脱离有效通信范围会造成信号质量降最大值，能够实现离群失联节点定位。避免了传统的对参照低，形成离群失联节点1-2]。对离

6、群失联节点进行快速准确节点的过度依赖的弊端。试验证明，利用本文方法能够快速的定位，能够提高无线传感网络系统的性能，因此，离群失联准确的对离群失联节点进行定位。取得了令人满意的效节点的定位技术是无线网络系统中的关键技术，也是无线通果[一。信领域研究的热门课题。传统的离群失联节点定位技术，需要选取一个网络节点2通信中离群失联节点定位原理作为参照点，需要定位的离群失联节点的信息都需要传送到在无线网络中，若想实现对离群失联节点的定位，首先参照点中才能实现定位。对参照节点依赖性较大。如果无需要利用其它通信节点与离群失联节点进行通信获取与位线传感网络规模庞大，离群失联节

7、点的数量较多，会造成参置相关的信息。利用采集的信息和定位技术来判断离群失照节点的通信数据超过负载，导致数据处理缓慢不能快速准联节点的相对位置，实现对离群失联节点的定位。定位的详细步骤如下：收稿日期：2013～12—291)在无线网络中标出一定数量的正常节点。．——335．——2)将正常节点与离群失联节点进行通信，对节点问的网3．1概率定位信息选取络信息进行提取，利用以下公式能够描述提取的通信信息设在无线网络中有Ⅳ个节点，各个节点都含有位置的信量：息，并且都能相互通信，通过将位置信息进行相互通信能够，()=Mlog[1／(p(a~)一p())]计算出与相邻节点

8、的距离。则每一对相邻节点对应的网络(i=0，1，2，