太赫兹Gabor同轴数字全息二维再现像复原-论文.pdf

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1、第22卷第8期光学精密工程VoL22NO.82Ol4年8月andPrecisionEngineeringAug.2O14文章编号1004924X(2014)08—218808太赫兹Gabor同轴数字全息二维再现像复原李琦,胡佳琦,杨永发(哈尔滨工业大学可调谐激光技术国家级重点实验室,黑龙江哈尔滨150080)摘要:提出结合分段对比度拉伸变换(PCST)和基于块的局部最优维纳(PIOW)滤波算法进行太赫兹Gabor同轴数字全息二维再现像图像复原的方法。分别介绍了PCST和PIOW的工作原理,给出了PCST—PLOW组合滤波算法的工作流程。对真实的2.52THz数字全息再现

2、像进行了去噪处理,并对每一处理过程进行了对比分析。比较了PCST节点对增强效果的影响,其节点的起点和终点分别根据直方图和图像均值确定。对真实太赫兹再现像的处理结果显示:去噪处理后的4O帧平均全息图再现像的整体标准差由0.1849提升到0.3074,均值与标准差的比值由1.7208提升到2.2688。得到的结果表明所用方法明显抑制了噪声,同时提高了图像对比度。关键词:太赫兹成像;图像复原;数字全息;基于块局部最优维纳滤波;分段对比度拉伸变换中图分类号:0438.1文献标识码:Adoi:10.3788/OPE.20l42208.21882Dreconstructed—ima

3、gerestorationofterahertzGaborin-linedigitalholographyLIQi,HUJia—qi,YANGYong—fa(NationalKeyLaboratoryofScienceandTechnologyonTunableLaser,HarbinInstituteofTechnology,Harbin150080,China)*Corres。gauthor,E-mail:liqi2013@hit.edu.CnAbstract:Animagerestorationmethodof2Dreconstructed-imageoftera

4、hertzGaborin-linedigitalho—lographywasproposedwithcombinationofPiecewise——contrast—stretchingTransformation(PCST)andPatch—basedLocallyOptimalWiener(PLOW)filter.ThePCSTandthePLOWalgorithmswerein—troduced,respectively,andtheworkingflowofthecombinedPCST—PIOWalgorithmwasgiven.Thedenoisingfor

5、areal2.52THzreconstructed—imageofdigitalholographywasexecuted,andeachstepoftheimageprocessingwascompared.TheeffectofthePCSTontheimageenhancementwasanaly—sis,inwhichthestartingpointandtheendpointofthenodesweredependentOnahistogramandanimageaveragevalue.Theresultsoftreatmentontherealterahe

6、rtzreconstructed—imageshowthattheglobalstandarddeviationofthedenoisingreconstructed—imageof40—frameaveragedhologramrisesfrom0.1849to0.3074,andtheratioofthemeanvaluetostandarddeviationrisesfrom1.7208to2.2688.Theseresultsdemonstratethattheproposedmethodhassuppressedimagenoise,whileim—provi

7、ngimagecontrast.收稿日期:2013-09—25:修订日期:2013-11—18.基金项目:国家自然科学基金资助项目(No.61377110);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(No2O112302110028)第8期李琦,等:太赫兹Gabor同轴数字全息二维再现像复原Keywords:terahertzimaging;imagerestoration;digitalholography;localoptimalWienerfilterpiecewise——contrast—’stretchingtransformat

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